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大连理工大学;大连理工大学滇西产业发展研究院孙吉宁获国家专利权

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龙图腾网获悉大连理工大学;大连理工大学滇西产业发展研究院申请的专利一种基于杂质团聚物超声识别的工业硅锭破碎装置及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121060642B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511608118.7,技术领域涉及:B02C1/00;该发明授权一种基于杂质团聚物超声识别的工业硅锭破碎装置及方法是由孙吉宁;丁宇;马哲;虞诗强;王银波;翟钢军设计研发完成,并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于杂质团聚物超声识别的工业硅锭破碎装置及方法在说明书摘要公布了:一种基于杂质团聚物超声识别的工业硅锭破碎装置及方法,属于工业硅块加工设备技术领域。首先,采集作业区域的场景图像与深度数据,转化为三维空间坐标;其次,通过环形超声阵列探头扫描目标硅块获得回波信号,进行杂质类型分析;第三,求解环形超声阵列探头扫描所得杂质点的超声三维空间坐标;第四,分析目标硅块内部的杂质团聚物尺寸及其含量,进行声光提示类型判定,在AR显示交互设备中显示杂质虚拟投影;最后,作业完成后,AR显示交互设备生成破碎报告,电源模块进入低功耗模式。通过工业硅锭破碎装置实现。本发明能够有效提升作业效率与产品质量,减少因人工经验差异及视觉疲劳导致的杂质剔除不净现象。

本发明授权一种基于杂质团聚物超声识别的工业硅锭破碎装置及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于杂质团聚物超声识别的工业硅锭破碎方法,其特征在于,所述工业硅锭破碎方法包括以下步骤: 第一步、操作者佩戴AR显示交互设备,携带手持式破碎装置进入作业区,采集作业区域的场景图像与深度数据,并转化为三维空间坐标; 第二步、通过环形超声阵列探头扫描目标硅块获得回波信号,经前置放大、包络检测后进行杂质类型分析; 第三步、求解环形超声阵列探头扫描所得杂质点的超声三维空间坐标;所述的超声三维空间坐标为在手持式破碎装置主体坐标系下的三维空间坐标; 第四步、分析目标硅块内部的杂质团聚物尺寸及其含量,并进行声光提示类型判定; 第五步、在AR显示交互设备中显示杂质虚拟投影; 第六步、作业完成后,AR显示交互设备生成破碎报告,电源模块进入低功耗模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;大连理工大学滇西产业发展研究院,其通讯地址为:116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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