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龙图腾网获悉鑫虎(浙江)环保科技有限公司申请的专利抽油烟机的智能控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121067373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511632603.8，技术领域涉及：F24C15/20；该发明授权抽油烟机的智能控制方法及装置是由金卫力设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本抽油烟机的智能控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种抽油烟机的智能控制方法及装置，涉及智能控制技术领域。该方法包括：通过多模态传感器阵列如光学粒子计数器、红外热成像仪等实时采集环境数据；运用经迁移学习优化的卷积神经网络模型对数据进行动态特征融合，以判断烹饪状态及油烟浓度；基于分析结果生成包含PWM占空比、谐波抑制系数等参数的控制矩阵，并结合三维流场仿真模型动态修正风机转速，形成负反馈闭环控制。此外，当达到预设条件时，系统能激活自组织映射神经网络预测油污沉积，生成分时分区加热与多级温度斜坡控制的自清洁策略。本发明能自动匹配最佳吸力，保证抽吸效果，实现节能降耗，提升了产品的智能化水平。

本发明授权抽油烟机的智能控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种抽油烟机的智能控制方法，其特征在于，包括以下顺序执行步骤： S1、通过多模态传感器阵列实时采集烟道内的油烟浓度分布数据、温度梯度数据及气流速度数据，并将所述数据输入至经迁移学习优化的卷积神经网络模型进行动态特征融合； S2、基于特征融合结果生成风机控制参数矩阵，所述参数矩阵包括变频电机的PWM占空比、相位角偏移量及谐波抑制系数，其中所述谐波抑制系数通过改进型粒子群算法对历史运行数据进行在线优化； S3、根据所述风机控制参数矩阵构建三维流场仿真模型，通过有限元分析动态修正风机转速曲线，使其与当前油烟产生速率形成负反馈闭环控制； S4、当累计运行时间达到预设阈值时，激活自组织映射神经网络对电场油污沉积进行分布式预测，生成电热丝激活策略，所述策略包括分时分区加热模式和多级温度斜坡控制； S5、基于用户设定的清洁周期参数和实时油污预测数据，通过模糊PID控制器动态调整电热丝加热功率，同时触发集油盒的压电式振动模块以预设频率进行共振清洁； S6、在清洁操作完成后，启动安全自检协议，执行安全断电； 其特征在于，所述多级温度斜坡控制策略包括：执行第一段预软化斜坡升温至中等温度；随后执行第二段分解碳化斜坡升温至峰值清洁温度；在所述峰值清洁温度精确保持一段计算好的时间；通过PWM脉冲控制方式引导加热区域执行可控斜坡降温。

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