Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 赢信汇通(雅安)智能制造有限公司杨见平获国家专利权

赢信汇通(雅安)智能制造有限公司杨见平获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉赢信汇通(雅安)智能制造有限公司申请的专利一种面向极端温变环境的制动鼓残余应力检测与抛丸控制参数自适应控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121069788B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511592639.8,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种面向极端温变环境的制动鼓残余应力检测与抛丸控制参数自适应控制方法及系统是由杨见平;何华;陈科设计研发完成,并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向极端温变环境的制动鼓残余应力检测与抛丸控制参数自适应控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种面向极端温变环境的制动鼓残余应力检测与抛丸控制参数自适应控制方法及系统,该方法通过嵌入式多源传感器阵列实时采集制动鼓在室温至600℃极端温变下的温度、应力及应变数据;采用热‑力‑相变三场耦合的有限元反演算法,动态重构三维残余应力场演化模型;基于此模型,通过多目标优化决策模型输出最优抛丸参数集;利用多喷嘴协同控制系统执行差异化抛丸策略,针对制动鼓开口边缘和弧形鼓腹区域进行自适应处理;最后通过激光散斑干涉仪与显微硬度仪在线检测质量参数,将数据反馈至决策模型,形成闭环控制循环,实现工艺参数的自主持续优化,该系统相应包括传感检测、应力重构、智能决策、执行控制和质量反馈五大模块。

本发明授权一种面向极端温变环境的制动鼓残余应力检测与抛丸控制参数自适应控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向极端温变环境的制动鼓残余应力检测与抛丸控制参数自适应控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 通过在制动鼓表面及内部嵌入式布置的多源传感器阵列,采用多传感器数据融合技术,实时采集并融合处理极端温变环境下制动鼓的温度梯度分布、瞬态残余应力及微观应变数据,其中所述极端温变环境是指制动鼓表面温度在室温至600℃之间快速循环变化的工况; 采用热‑力‑相变三场耦合的有限元反演算法,基于所述多源传感器阵列采集的实时数据流,动态重构制动鼓在极端温变过程中的三维残余应力场演化模型,所述热‑力‑相变三场耦合的有限元反演算法的构建过程包括: 建立制动鼓材料的热物理性能参数及相变动力学模型随绝对温度T变化的函数关系,其中: 热物理性能参数包括热膨胀系数αT和导热系数λT,其函数关系分别为: ; ;其中,、、、以及、、为通过材料高温性能实验测定的特定系数; 相变动力学模型为描述珠光体向奥氏体转变体积分数的函数ft,采用阿弗拉密JMAK方程描述: ; 其中,转变速率常数kT本身为绝对温度T的函数,由阿伦尼乌斯方程定义: ; 式中,A为指前因子,Q为相变激活能,R为通用气体常数; 将多源传感器阵列实时采集的温度场、应力场和应变场的多物理场耦合数据集作为边界条件与反演输入; 通过有限元模型进行迭代计算并结合正则化处理,重构出三维残余应力场时变模型; 将所述三维残余应力场演化模型输入至经机器学习训练的多目标优化决策模型中,该决策模型同步考虑材料在高温下的屈服强度衰减、残余应力松弛效应及目标压应力层深度,并能够接收后续的质量反馈数据,以输出自适应于当前温度场和应力状态的最优抛丸控制参数集; 根据所述最优抛丸控制参数集,通过多喷嘴协同控制系统动态控制抛丸设备的抛丸速度、弹丸流量、喷射角度、覆盖时间及喷嘴运动轨迹,以实现对制动鼓弧形结构和开口边缘应力集中区域的差异化抛丸处理; 在抛丸处理后,通过在线显微硬度仪与激光散斑干涉仪实时检测表面强化层质量参数,包括表面残余压应力、硬度及粗糙度,并将这些检测数据作为质量反馈数据回传至所述多目标优化决策模型,通过更新模型参数形成闭环控制循环,实现控制参数的持续优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人赢信汇通(雅安)智能制造有限公司,其通讯地址为:625000 四川省雅安市名山区工业大道18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。