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龙图腾网获悉上海燧原科技股份有限公司申请的专利数据筛选、大语言模型输出加速方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613057.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权数据筛选、大语言模型输出加速方法、设备、介质及产品是由郭敬明;闫煜;刘彦;姜宇康;刘智勇;刘晶晶设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据筛选、大语言模型输出加速方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据筛选、大语言模型输出加速方法、设备、介质及产品。数据筛选方法包括：选取线程束并确定线程束的局部比对值；触发各线程束执行比较各当前概率值与自身基线值之间的数值大小，并使用大于自身基线值的各当前概率值更新自身键值的操作；将目标筛选算法的筛选门限与各线程束的键值进行比对；如果筛选门限与各线程束的键值均不匹配，则根据识别的第一线程束和第二线程束更新目标集合和当前概率值集合；如果筛选门限与第三线程束的键值相匹配，则根据第三线程束更新目标集合作为筛选结果。本发明实施例的技术方案通过软硬协同的方式有效降低了数据筛选算法的计算复杂度，最大化的利用了人工智能加速计算芯片中的并行计算硬件。

本发明授权数据筛选、大语言模型输出加速方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括： 响应于使用目标筛选算法，按照数据的概率值对各数据进行筛选的请求，按照单次比对位宽在人工智能加速计算芯片中选取多个线程束，并确定与每个线程束分别对应的局部比对值； 根据各数据的概率值初始化当前概率值集合，并根据各局部比对值，设置各线程束在当前迭代轮次下的基线值，其中，当前概率值集合中包含至少一个当前概率值，各基线值与各当前概率值的数据位宽相同； 并行触发各线程束执行根据自身的数据并行数，比较当前概率值集合中各当前概率值与自身基线值之间的数值大小，并使用大于自身基线值的各当前概率值，更新自身键值的操作； 在结束操作后，将目标筛选算法的筛选门限与各线程束的键值进行比对； 如果筛选门限与各线程束的键值均不匹配，则识别与筛选门限的最大下界键值对应的第一线程束和与筛选门限的最小上界键值对应的第二线程束； 根据第一线程束和第二线程束，识别出概率值满足筛选条件的各目标数据加入至目标集合并确定新的当前概率值集合后，开启下一迭代轮次作为新的当前迭代轮次，并返回执行根据各局部比对值，设置各线程束在当前迭代轮次下的基线值的操作； 如果筛选门限与第三线程束的键值相匹配，则根据第三线程束识别出概率值满足筛选条件的目标数据加入至目标集合，并将目标集合作为筛选结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海燧原科技股份有限公司，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区业盛路188号A-522室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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