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龙图腾网获悉北方云景科技(北京)有限公司申请的专利一种中文纠偏方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511185051.0，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权一种中文纠偏方法和装置是由吴波;李家峰;周剑桥;宋兆君;辛腾龙;李兆靖;李伯垚;杭龙设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文纠偏方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中文纠偏方法和装置。本发明包括：根据待纠偏的初始中文文本确定纠偏场景；根据对应于所述纠偏场景的中文训练文本构建语句分类数据集，采用所述语句分类数据集构建语句分类器；基于所述语句分类器构建纠偏训练模型，根据对应于所述纠偏场景的词典和所述中文训练文本生成多路纠偏数据，采用多路纠偏数据对所述纠偏训练模型进行自适应动态掩码纠偏训练，构建中文纠偏模型；将所述初始中文文本送入训练好的所述中文纠偏模型，得到纠偏后的目标中文文本。本发明提高中文纠偏的语义识别能力和泛化能力，降低了训练成本，提升纠偏准确性、稳定性和可靠性。

本发明授权一种中文纠偏方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种中文纠偏方法，其特征在于，包括： 根据待纠偏的初始中文文本确定纠偏场景； 根据对应于所述纠偏场景的中文训练文本构建语句分类数据集，采用所述语句分类数据集构建语句分类器，所述语句分类器用于判断输入的语句之间的位置和语义的相关属性； 基于所述语句分类器构建纠偏训练模型，根据对应于所述纠偏场景的词典和所述中文训练文本生成多路纠偏数据，采用多路纠偏数据对所述纠偏训练模型进行自适应动态掩码纠偏训练，构建中文纠偏模型； 将所述初始中文文本送入训练好的所述中文纠偏模型，得到纠偏后的目标中文文本； 所述方法基于知识库，所述知识库包括对应于各场景的场景标识和场景特征、以及对应于所述纠偏场景的多个中文训练文本； 根据待纠偏的初始中文文本确定纠偏场景，包括： 采用TF‑IDF算法获取所述初始中文文本的高频词特征； 将所述高频词特征与各个所述场景标识对应的各所述场景特征进行匹配，得到目标场景标识，所述目标场景标识用于确定所述纠偏场景； 根据对应于所述纠偏场景的中文训练文本构建语句分类数据集，采用所述语句分类数据集构建语句分类器，所述语句分类器用于判断语句之间的位置和语义的相关属性，包括： 获取多个所述中文训练文本，按照先后顺序对所述中文训练文本中的语句进行标识，得到各个语句对应的顺序标识； 采用同一个所述中文训练文本中的连续语句及其顺序标识构建所述语句分类数据集的正样本；采用不同所述中文训练文本的非连续语句及其顺序标识构建所述语句分类数据集的负样本；其中，每个所述正样本包括第一语句及其顺序标识、第二语句及其顺序标识，所述第一语句和所述第二语句为所述连续语句；每个所述负样本包括第三语句及其顺序标识、第四语句及其顺序标识，所述第三语句和所述第四语句为所述非连续语句； 计算所述语句分类数据集的各个所述正样本的相关度和各个所述负样本的相关度，根据所述正样本和所述负样本的相关度的统计结果构建所述语句分类器。

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