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龙图腾网获悉贵州中扬醇动力科技有限公司申请的专利基于大数据的油气库存动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613414.6，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于大数据的油气库存动态优化方法是由张艺钟;熊华勇设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的油气库存动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及库存管理技术领域，具体为基于大数据的油气库存动态优化方法，采集油气库存序列并划分频段识别异常，提取互信息筛选关联品类组合，计算库存占比变化获取差异数据，分析波动特征形成特征数据，生成优化建议。本发明，通过在连续时间序列中提取库存数据并划分频段，识别库存异常变动区间，并依据品类间的库存序列互信息强度识别关联组合，进而结合库存占比变化幅度与波动频率特征，构建油气品类的库存变化趋势与波动行为之间的耦合分析，实现对库存变化方向连续性和波动持续时间的量化衡量，形成面向库存比例变动与库存波动显著性的多因排序依据，能够有效提升库存调整建议的针对性和优先级排序合理性。

本发明授权基于大数据的油气库存动态优化方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的油气库存动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集大数据环境下每个油气品类在监测周期内的库存序列并按时间窗口划分多个频段，根据每个频段间的库存分布差异，筛选库存变化异常频段； S2：获取所述库存变化异常频段内对应全部油气品类的商品库存信息，计算每对油气品类在当前频段内的互信息量，筛选超过互信息阈值的关联油气品类对组合； S3：统计每个所述关联油气品类对组合在全部库存中的当前占比，与前一频段的占比对比，标注每个油气品类的库存变化幅度，得到库存比例差异标记数据； S4：分析所述库存变化异常频段中每个异常频段库存变化的波动模式，提取超过波动阈值的波动特征，整合为库存波动特征数据； S5：获取与所述库存比例差异标记数据和库存波动特征数据对应的油气品类，分析目标油气品类库存变化方向连续性与波动持续时间并建立调整排序，生成库存优化调整建议； 步骤S5具体为： S501：获取所述库存比例差异标记数据与所述库存波动特征数据中对应的油气品类，提取当前频段内每个油气品类的库存变化趋势段落，根据库存序列中连续上升与连续下降的方向变化区间，识别库存变化方向的延续状态，生成油气品类库存方向连续性信息； S502：基于所述油气品类库存方向连续性信息，提取对应油气品类在库存波动特征中的持续区段，记录频率阈值对应分量的时间跨度，并与方向连续区间进行配对，确定变化趋势与波动行为的重叠程度，得到油气品类库存趋势持续性信息； S503：根据所述油气品类库存趋势持续性信息，将库存变化方向的延续时间与波动频率分量的持续时间作为排序依据，设定排序优先级，按连续性强弱和波动持续时间进行排序，标记每个油气品类的调整次序与调整方向，获取库存优化调整建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中扬醇动力科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市云岩区新添大道南段139号御荣新城1单元16层7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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