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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利图像分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511624100.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权图像分类方法、装置、设备及介质是由郝思嘉;李卓蓉;朱闽峰;陈为设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，提供一种图像分类方法、装置、设备及介质，其方法包括：对输入文本进行编码处理得到文本特征矩阵；对输入图像进行提取处理得到视觉特征集合；基于匹配策略对文本特征矩阵和视觉特征集合进行匹配处理得到相似度分布；基于优化策略对视觉特征集合和相似度分布进行优化处理得到图像特征语义中心；基于图像特征语义中心和文本特征矩阵进行预测处理得到预测结果；根据预测结果对输入图像进行分类处理。通过实施本发明实施例对文本特征矩阵和视觉特征集合进行匹配、优化和预测处理，以更准确地理解类别概念，提升分类准确性，并且减少测试过程的时间消耗，实现对图像分类的精准处理，提高处理效率。

本发明授权图像分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 对输入文本进行编码处理得到文本特征矩阵； 对输入图像进行提取处理得到视觉特征集合； 基于匹配策略对所述文本特征矩阵和所述视觉特征集合进行匹配处理得到相似度分布； 基于优化策略对所述视觉特征集合和所述相似度分布进行优化处理得到图像特征语义中心； 基于所述图像特征语义中心和所述文本特征矩阵进行预测处理得到预测结果； 根据所述预测结果对所述输入图像进行分类处理； 所述基于优化策略对所述视觉特征集合和所述相似度分布进行优化处理得到图像特征语义中心，包括： 定义优化目标函数，并获取初始语义中心和初始权重系数； 利用块坐标下降算法与所述相似度分布对所述初始语义中心和所述初始权重系数进行更新处理得到更新后的语义中心和更新后的权重系数； 将所述更新后的语义中心、所述更新后的权重系数和所述相似度分布输入至所述优化目标函数中，以利用所述优化目标函数对所述更新后的语义中心和所述更新后的权重系数进行优化处理得到当前语义中心和当前权重系数； 继续利用所述块坐标下降算法与所述优化目标函数对所述当前语义中心和所述当前权重系数进行下一轮的优化处理，直至所述当前语义中心收敛，并将收敛的所述当前语义中心作为所述图像特征语义中心。

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