买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于改进GOOSE-SVM的土壤有机质含量反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511615098.6，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于改进GOOSE-SVM的土壤有机质含量反演方法及系统是由董双石;赵振豪;徐铭谦;张枫;叶雪松设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进GOOSE-SVM的土壤有机质含量反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于土壤反演技术领域，提供了一种基于改进GOOSE‑SVM的土壤有机质含量反演方法及系统，该方法包括以下步骤：采集土壤样本的高光谱数据；对高光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于CARS法，对预处理后的数据进行降维处理，得到降维处理的数据；根据降维处理的数据，构建SVM模型，并基于预设的改进鹅群优化算法对SVM模型参数进行优化；利用优化后的SVM模型对土壤有机质含量进行反演。本发明通过采用改进鹅群优化算法对SVM模型参数进行优化，能有效平衡全局探索与局部开发，避免陷入局部最优；该方法能够实现对土壤有机质含量的高精度反演，为快速检测土壤有机质提供了新思路，对黑土区有机质状况评估与土壤资源保护具有实际意义。

本发明授权基于改进GOOSE-SVM的土壤有机质含量反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进GOOSE‑SVM的土壤有机质含量反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集土壤样本的高光谱数据；剔除异常土壤后，将土壤样品置于实验室恒温恒湿环境，待其理化性质稳定后，测定土壤有机质含量，取平均光谱作为有效高光谱数据； 对高光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据； 基于CARS法，对预处理后的数据进行降维处理，得到降维处理的数据； 根据降维处理的数据，构建SVM模型，并基于预设的改进鹅群优化算法对SVM模型参数进行优化；改进鹅群优化算法包括动态调整种群规模；动态调整种群规模的公式为： ； 式中，t表示当前迭代次数；T表示总迭代次数，即最大迭代次数；Nt表示当前迭代次数的种群规模，N0表示总种群规模； 当t＜0.3T时，通过增加种群规模并结合Levy飞行策略进行搜索，发现更具潜力的区域，具体如下式： ； 式中，表示探索强度系数；r1~U0,1为分布随机数；Lλ表示Levy飞行扰动；Xit为当前代数种群个体；Xit+1为更新后种群个体；Xbestt为第t代种群中的最优个体； 当0.3T≤t≤0.7T时，采用鹅群优化算法的原搜索策略结合Levy飞行以及随机搜索策略，对潜在的最优区域进行精细搜索，具体如下式： ； 式中，ω代表惯性权重；c1r2为加速常数；c2r3~U0,1为随机数；Xpbest,it代表个体i的历史最优位置；Xgbest为全局历史最优位置；β为Levy飞行权重；γ为随即搜索权重；R~UXmin,Xmax为搜索空间内的随机点； 当t＞0.3T时，减少种群规模并采用爬山法搜索策略，通过不断向当前解的邻域中更优的解移动，逐步逼近局部最优解，具体如下式： ； 式中，δ表示爬山步长；表示目标函数在Xi处的梯度估计；ε为邻域搜索强度； 代表混合邻域扰动； 利用优化后的SVM模型对土壤有机质含量进行反演。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。