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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于人口流动的电力负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121076790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511615124.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于人口流动的电力负荷预测方法是由汪颖;李嘉豪;肖先勇;张姝;韩嘉睿设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人口流动的电力负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于人口流动的电力负荷预测方法，涉及数据处理技术领域，确定预设区域的OD流动矩阵以及预设区域的历史负荷数据；将预设区域中每个目标地区视为节点，OD流动矩阵中的历史人口流动数据视为边，每个目标地区的历史负荷数据、OD流动矩阵中的历史时间、历史人口数据、区域特征数据及气象数据视为节点的属性，构建时空动态图；通过人口分布预测模型对时空动态图处理，得到时空动态图的预测人口数据；对时空动态图历史负荷数据、历史时间、气象数据及预测人口数据处理，得到预设区域的预测负荷分布图。通过上述技术方案，将每个目标地区在时间尺度上的特征数据以及空间尺度上的特征数据进行匹配，可以提高预测负荷分布图的准确性。

本发明授权基于人口流动的电力负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.基于人口流动的电力负荷预测方法，其特征在于，包括： 确定预设区域的OD流动矩阵以及预设区域多个目标地区中每个目标地区的历史负荷数据，其中，OD流动矩阵包括每个目标地区的历史人口数据、历史人口流动数据、区域特征数据、获取历史人口数据以及历史人口流动数据的历史时间以及每个目标地区在预设时长内的气象数据； 将预设区域中每个目标地区视为节点，OD流动矩阵中的历史人口流动数据视为边，每个目标地区的历史负荷数据、OD流动矩阵中的历史时间、历史人口数据、区域特征数据以及气象数据视为每个节点的属性数据，构建时空动态图； 通过人口分布预测模型对时空动态图的历史人口流动数据、历史时间、每个节点的历史人口数据与区域特征数据进行处理，得到时空动态图中每个节点的预测人口数据； 对时空动态图中每个节点的历史负荷数据、历史时间、气象数据以及预测人口数据进行处理，得到预设区域的预测负荷分布图； 所述通过人口分布预测模型对时空动态图的历史人口流动数据、历史时间、每个节点的历史人口数据与区域特征数据进行处理，得到时空动态图中每个节点的预测人口数据，包括： 通过空间卷积层对时空动态图的历史人口流动数据、历史时间、每个节点的历史人口数据与区域特征数据进行处理，得到空间特征动态图； 通过时间卷积层对空间特征动态图的历史人口流动数据、历史时间、每个节点的历史人口数据与区域特征数据进行处理，得到时空特征动态图； 通过注意力机制对时空特征动态图的历史人口流动数据、历史时间、每个节点的历史人口数据与区域特征数据进行处理，得到时空动态图中每个节点的预测人口数据； 所述预测负荷分布图用于表征预设区域中每个目标地区在预设时长内可能产生的电力负荷的预测分布，所述区域特征数据包括历史时间所处时间的类型，所述历史时间所处时间的类型包括周一到周四、周五、周末、法定节假日、调休日、地方特殊节假日、大型活动日。

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