西安工业大学彭志鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247639.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷评估方法是由彭志鹏;赵夏童;刘子怡;崔鸿帅;姬浩;刘家林;潘恒彦;霍一鹤;王永岗设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷评估方法在说明书摘要公布了：本申请属于智能交通技术领域，公开了一种多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷评估方法，考察了多种不同的驾驶场景，以研究导航频率和音乐节奏对驾驶员工作负荷的综合影响，采用双指标方法，将主观评估与皮电信号结合，皮电信号的SCL分布与主观评估评分之间表现出强烈且一致的关联，为其作为工作负荷预测模型的主要生理指标提供了稳固的基础，使多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷预测更加精准。
本发明授权多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷评估方法在权利要求书中公布了：1.多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：场景设置；将多种听觉干扰与交通场景排列组合，形成多种驾驶场景； 步骤2：数据采集；采集多个驾驶员依照多种驾驶场景操作驾驶模拟器得到的驾驶行为数据，同时采集多个驾驶员的皮电信号； 步骤3：数据预处理；对采集到的驾驶行为数据进行异常去除和滤波，接着对驾驶行为数据进行均值和标准差处理得到驾驶行为特征，对采集到的皮电信号减去对应驾驶员在静息状态下的皮电信号，得到处理后的皮电信号； 步骤4：主观评估统计；统计多个驾驶员对多个驾驶场景的主观工作负荷评估，得到工作负荷类别； 步骤5：客观评估；结合工作负荷类别对处理后的皮电信号进行归类，得到每个工作负荷类别对应皮电信号的客观阈值，并将客观阈值应用于连续的皮电信号中，使每个皮电信号数据点分配到相应的工作负荷类别； 步骤6：建立工作负荷预测模型；基于皮电信号对应的工作负荷类别和驾驶行为特征，采用XGBoost模型建立工作负荷预测模型，并通过SHAP框架解释，对多种听觉干扰下基于皮电信号的驾驶员工作负荷进行预测。
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