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龙图腾网获悉苏州交通工程集团有限公司申请的专利一种盖梁智能化顶升施工进度智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511622674.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种盖梁智能化顶升施工进度智能预测方法是由徐敏慧;李长涛;徐亚杰;陈欢;蒋琪初;李世豪设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盖梁智能化顶升施工进度智能预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能建造技术领域，公开了一种盖梁智能化顶升施工进度智能预测方法，包括以下步骤：采集施工过程中的设备、结构、人员和环境等多源实时数据，计算用于度量系统不确定性的施工熵；建立因果状态演化模型，预测未来时段内施工熵的演化趋势；以及当预测存在施工进度扰动风险时，基于所述模型或其动态修剪后的稀疏模型进行反事实推演，生成并推荐最优化的自适应纠偏策略。本发明通过将施工系统的整体不确定性量化为施工熵，并结合因果状态演化模型的前瞻性推演能力，实现了从依赖经验的风险被动响应到数据驱动的事前主动预警和最优决策推荐的转变，有助于提升施工风险管理的科学性、前瞻性和时效性。

本发明授权一种盖梁智能化顶升施工进度智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种盖梁智能化顶升施工进度智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集盖梁顶升施工过程中的多源实时数据，并对所述多源实时数据进行预处理，以获得标准化的状态数据集； 基于所述标准化的状态数据集，构建并计算用于度量施工系统不确定性的施工熵；所述施工熵由设备状态熵、结构状态熵、人员状态熵和环境状态熵通过预设的权重系数进行加权求和得到；所述设备状态熵、结构状态熵、人员状态熵和环境状态熵中任一项的计算方法包括：在滑动时间窗口内，针对该状态熵对应的多项参数，计算各参数相对于其基准值的偏差序列；对所述偏差序列进行离散化处理，得到多个离散状态区间；统计所述偏差序列在所述多个离散状态区间内的状态概率；应用信息熵公式，根据所述状态概率计算得到该状态熵的数值； 建立一个包含可观测变量、隐变量和宏观状态变量的因果状态演化模型，并基于当前时刻的施工系统状态，利用所述模型推演并预测未来时段内的施工熵演化趋势；所述因果状态演化模型为一个有向无环图，通过一个状态转移函数来描述其动态演化机制，所述状态转移函数内部为图中每一个非根节点定义了一个具体的条件依赖函数； 实时监测所述施工熵的数值及其变化率，当所述施工熵的数值或其变化率超过预设阈值时，对所述因果状态演化模型进行动态修剪，以生成一个聚焦于核心因果路径的稀疏模型； 当所述施工熵的演化趋势预示施工进度存在扰动风险时，基于所述因果状态演化模型或所述稀疏模型进行反事实推演，生成能够降低未来时段内施工熵的自适应纠偏策略，所述生成自适应纠偏策略的步骤包括： 从一个预设的纠偏措施知识库中，生成与当前风险来源相匹配的候选纠偏措施集；利用所述因果状态演化模型，对所述候选纠偏措施集中的每一项措施进行前向推演，以分别评估其执行后的预期施工熵演化趋势；以及通过一个综合效用函数，对各措施的预期纠偏效果和纠偏成本进行量化评估，并将具有最大综合效用值的候选措施确定为所述自适应纠偏策略。

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