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龙图腾网获悉深圳天海宸光科技有限公司申请的专利一种去模糊视图合成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631794.6，技术领域涉及：G06T17/30；该发明授权一种去模糊视图合成方法、装置、电子设备及存储介质是由林志坤;叶明志;张神力;陈旭鹏;蔡忠鹏设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去模糊视图合成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种去模糊视图合成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉与三维重建技术领域，其中，所述方法包括：通过三维重建软件获取初始相机位姿，采用三次贝塞尔曲线建模相机运动轨迹；利用前馈神经网络根据轨迹长度动态预测三平面分辨率；基于预测分辨率进行自适应三平面降采样，并通过体渲染技术生成清晰图像；最后通过损失优化与梯度下降算法，得到全分辨率三平面场，根据可学习参数和三平面场生成目标相机位姿对应的清晰图像。本发明解决了现有技术在面对不同长度相机运动轨迹时采样效率低下、训练时间冗长及长轨迹下渲染质量退化的问题，显著提升了训练效率、降低了内存占用，并增强了模型的泛化能力和重建质量。

本发明授权一种去模糊视图合成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种去模糊视图合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含动态模糊的场景多视图数据，通过三维重建软件根据所述多视图数据估计初始相机位姿，采用三次贝塞尔曲线根据所述初始相机位姿对相机的运动轨迹进行数学建模，将所述贝塞尔曲线的控制点设置为可学习参数；所述控制点包括起始点、控制点、终止点； 通过反向传播算法对所述可学习参数进行自动优化；所述起始点和终止点分别对应所述运动轨迹起点和终点的相机位姿，所述控制点用于调节所述贝塞尔曲线的弯曲程度，拟合曝光时间内相机的非线性运动模式； 通过贝塞尔插值在所述相机的运动轨迹上均匀选取多个相机位置作为采样点，针对各所述采样点，将所述可学习参数和所述采样点的相机位姿输入至三层前馈神经网络通过监督学习自动学习轨迹长度与最优分辨率之间的映射关系，得到三平面分辨率的预测级别； 所述前馈神经网络的隐层维度为128，激活函数为ReLU，输出激活函数为Sigmoid；所述预测级别的0对应最低分辨率128×128,1对应最高分辨率512×512；所述相机位姿包括旋转矩阵、平移向量； 根据所述三平面分辨率预测级别将全分辨率三平面降采样到设定分辨率，生成所述采样点的三平面数据，通过体渲染技术采用分层采样策略根据所述采样点的相机位姿在三维空间中均匀采样多个渲染点，根据所述三平面数据获取所述渲染点的密度和颜色值； 通过透射率加权积分对所述渲染点的密度和颜色值进行计算得到最终的RGB像素值，根据所述RGB像素值生成无动态模糊的清晰图像； 将所有所述采样点的清晰图像进行平均得到合成模糊图像，并与所述多视图数据中的真实模糊图像进行对比得到损失值，根据所述损失值优化所述可学习参数和三平面场得到全分辨率三平面场后生成目标相机位姿对应的清晰图像。

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