买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西省地质博物馆;江西省矿产资源保障服务中心申请的专利一种基于人工智能的地质灾害信息推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511659291.X，技术领域涉及：H04L67/55；该发明授权一种基于人工智能的地质灾害信息推送方法及系统是由肖斌;伍威;朱慧;郭立;王妍婕;高薇;肖文俊设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的地质灾害信息推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的地质灾害信息推送方法及系统，该方法包括：通过自适应接口协议采集气象、地质以及国土部门对应产生的多源数据，并通过BERT模型对多源数据进行语义对齐处理，以生成带有时空标识的标准数据；构建图神经网络模型，并基于数据间物理关联性，通过图神经网络模型根据标准数据输出对应的数据关联矩阵；按关联强度向各个数据关联矩阵分配对应的目标权重，并基于目标权重将各个数据关联矩阵融合为对应的综合监测序列；将综合监测序列输入至预设CNN‑LSTM模型，以预测出对应的灾害信息以及影响区域，并根据影响区域将灾害信息推送至对应的用户。本发明能够快速、准确的预测出灾害信息并完成推送，提升了信息的推送效率。

本发明授权一种基于人工智能的地质灾害信息推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的地质灾害信息推送方法，其特征在于，所述方法包括： 通过自适应接口协议采集气象、地质以及国土部门对应产生的多源数据，并通过BERT模型对所述多源数据进行语义对齐处理，以生成带有时空标识的标准数据； 构建图神经网络模型，并基于数据间物理关联性，通过所述图神经网络模型根据所述标准数据输出对应的数据关联矩阵； 按关联强度向各个所述数据关联矩阵分配对应的目标权重，并基于所述目标权重将各个所述数据关联矩阵融合为对应的综合监测序列； 将所述综合监测序列输入至预设CNN‑LSTM模型，以预测出对应的灾害信息以及影响区域，并根据所述影响区域将所述灾害信息推送至对应的用户； 所述通过BERT模型对所述多源数据进行语义对齐处理，以生成带有时空标识的标准数据的步骤包括： 将所述多源数据进行字段拆解处理，以对应生成若干目标字段，若干所述目标字段包括文本型字段以及数值型字段； 通过所述BERT模型中的词嵌入层将所述文本型字段转换为第一向量，并通过所述BERT模型中的数值映射层将所述数值型字段标准化为同维度的第二向量，且将所述第一向量与所述第二向量进行融合处理，以生成对应的混合特征向量； 创建出一空白矩阵，以时间戳为行索引、空间坐标为列索引，并将各个所述混合特征向量填充至所述空白矩阵的对应位置，以对应形成带有时空标识的所述标准数据； 所述基于数据间物理关联性，通过所述图神经网络模型根据所述标准数据输出对应的数据关联矩阵的步骤包括： 从所述标准数据中提取时间戳相同的空间数据点集，并根据所述空间数据点集构建出对应的时空关联图； 将所述时空关联图输入所述图神经网络模型的注意力聚合层，并通过所述注意力聚合层将所述时空关联图的顶点特征进行聚合处理，以生成对应的聚合特征； 通过所述图神经网络模型的输出层将所述聚合特征进行矩阵转换处理，以生成所述数据关联矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省地质博物馆;江西省矿产资源保障服务中心，其通讯地址为：330000 江西省南昌市西湖区站前路176号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。