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龙图腾网获悉湖南常德德山表业有限公司申请的专利一种水表检测流程自动化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648637.6，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权一种水表检测流程自动化控制方法是由陈勇设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水表检测流程自动化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能检测与自动化控制技术领域，具体公开了一种水表检测流程自动化控制方法，在完成水表密封性压力测试后，采集其内部结构在压力卸除过程中产生的声发射、振动和温度多源物理信号；通过时频域联合分析提取表征应力释放过程的时域、频域及非线性动力学特征向量；将特征向量输入预先训练的深度神经网络模型，实时预测因应力残留导致的流量检测预期误差；根据误差是否超出补偿范围，动态生成个性化流量检测指令集或自适应二次压力调控指令，实现检测参数的智能优化或应力状态的主动调节；最终驱动流量装置执行与水表实际状态匹配的精度检测流程。

本发明授权一种水表检测流程自动化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种水表检测流程自动化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在完成对水表的密封性压力测试后，采集水表内部结构在压力卸除后产生的多源物理信号，包括声发射信号、振动信号和温度信号； S2：对多源物理信号进行时频域联合分析，提取表征水表内部机械应力释放过程的多维度特征向量，所述多维度特征向量包括时域特征、频域特征和非线性动力学特征； S3：将多维度特征向量输入至预先训练的应力‑流量耦合动力学模型中，实时预测当前水表因应力残留将在后续流量检测中产生的预期误差值，具体包括： 采集大量水表在多压力工况下的多维度特征向量作为训练样本，同时记录对应水表在流量检测中的实际误差值作为标签；通过逐层预训练和全局微调的方式建立特征向量与误差值的非线性映射关系；使用自适应矩估计算法优化网络参数，得到能够准确反映应力状态与流量误差内在关联的应力‑流量耦合动力学模型； 将实时采集的多维度特征向量进行标准化预处理，消除量纲影响；将处理后的多维度特征向量输入至训练好的应力‑流量耦合动力学模型，通过前向传播计算得到初步预测结果；对连续多个时间点的预测结果进行融合处理，输出预期误差值； S4：判断预期误差值是否超出流量检测规程允许的补偿范围： 若未超出，则生成个性化流量检测指令集，所述个性化流量检测指令集包含当前水表状态的检测参数，包括：始流量值、流量变化速率、稳定时间阈值和数据采集频率； 若超出，则生成自适应的压力调控指令，调节检测管路中的工作压力，执行针对性的二次压力加载与卸载循环，随后返回S1； S5：当预期误差值未超出允许的补偿范围时，基于个性化流量检测指令集驱动流量发生装置执行与水表当前状态相匹配的流量精度检测流程。

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