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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于原位拉曼的微流控硝化反应平台及反应优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511679670.5，技术领域涉及：G01N21/01；该发明授权一种基于原位拉曼的微流控硝化反应平台及反应优化方法是由吴可君;管昊煜;张博茗;何宇晨设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于原位拉曼的微流控硝化反应平台及反应优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于原位拉曼的微流控硝化反应平台及反应优化方法。该平台集成微反应器、原位拉曼检测模块、谱图处理及定量模块、实验优化模块和中央控制模块，适用于非互溶液相柱塞流体系下的复杂反应监测与优化。本发明通过间接硬建模IHM方法处理重叠拉曼谱图，结合标准曲线建立多组分浓度预测模型，实现反应物与产物的高精度定量。平台采用高斯过程模型联合动力学先验，驱动基于期望超体积改进EHVI的多目标贝叶斯优化过程，有效探索温度与停留时间空间下的帕累托最优条件。系统具备自动聚焦采样、谱图实时解耦、浓度反演与实验条件决策功能，适用于精细化工及高通量反应筛选等领域的智能反应开发与优化。

本发明授权一种基于原位拉曼的微流控硝化反应平台及反应优化方法在权利要求书中公布了：1.一种硝化原位光谱检测及反应优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1基于设定的硝化反应的反应条件参数范围，采样得到待优化硝化反应的多个初始实验点，每个实验点对应一组反应条件参数； 2根据实验点对应的反应条件参数，在微反应器中进行硝化反应，反应过程中使显微拉曼光谱仪聚焦于微反应器的待测位置，通过移动微反应器间接改变待测位置，获得微反应器中不同位置的硝化产物的拉曼光谱图； 3对获得的拉曼光谱图进行拟合解耦，提取各组分的特征峰参数；结合多组分浓度预测模型进行浓度反演，得到各实验点对应的硝化产物中各组分的摩尔分率； 所述多组分浓度预测模型采用如下方法获得： 3‑1采集硝化反应体系所涉及的纯物质拉曼光谱，对原始光谱进行Savitzky‑Golay滤波处理，使用Morphological方法去除基线，并基于IHM光谱模型对信号处理后的样品拉曼光谱进行峰值特征提取，获得物质的特征参数矩阵； 3‑2将涉及的物质各自与反应溶剂两两配对形成定量组，其中溶剂作为基准物质，对每个定量组，配制一系列浓度梯度的标准溶液样品，并配制一系列全物质种类的混合液样品； 3‑3基于IHM和Beer‑Lambert定律，测定各定量组的标准曲线，获得各自的定量系数； 建立多组分浓度预测模型，用于反应产物的在线定量分析； 4基于已有的各实验点及其对应的产物各组分的摩尔分率，对高斯过程模型进行训练，基于训练好的高斯过程模型，利用贝叶斯优化策略并结合反应动力学模型优化获得期望超体积改进值最大的点作为下一实验点，其中反应动力学模型以修正项的形式对贝叶斯优化策略使用的采集函数进行修正；基于获得的下一实验点，返回步骤2进行迭代实验，直至达到设定的迭代次数或在贝叶斯优化过程中采集函数小于设定残差时；输出迭代结束时的帕累托前沿作为反应优化结果。

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