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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种体征监测任务的联合优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511659266.1，技术领域涉及：G06F1/329；该发明授权一种体征监测任务的联合优化方法、系统、设备及介质是由郭霖;王欣月;刘承光;龙军设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种体征监测任务的联合优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及了一种体征监测任务的联合优化方法、系统、设备及介质，本方法为了解决在上层临床监测任务的多样化需求与底层传感器的资源约束之间取得最优平衡的问题，将不同类型的生理数据从传感器到终端的汇聚过程抽象为一个多商品网络流问题，基于最小化传感器能耗与次要监测任务的额外临床价值收益之差搭建目标函数，并设置对应的约束条件和决策变量项，将监测任务决策与传感器资源分配相结合，以搭建联合优化问题，通过求解联合优化问题，能够实现监测任务决策与传感器数据资源分配联合优化，保证核心监测任务有效执行的同时，最大化增加运行效用和生命周期。

本发明授权一种体征监测任务的联合优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种体征监测任务的联合优化方法，其特征在于，应用于存在多个监测任务的人体监测平台，所述人体监测平台包括： 多个传感器，传感器可从人体采集对应原始生理数据、将原始生理数据进行本地精简，以得到精简后的第一生理数据、以及将第一生理数据传输至终端； 终端，与多个传感器之间通过对应链路连接，终端可执行所述多个监测任务中的至少一个监测任务，且一个监测任务需通过多种第一生理数据协同执行； 所述体征监测任务的联合优化方法包括： 将所述多个监测任务区分为核心监测任务和次要监测任务； 确定联合优化问题的总约束条件和总目标函数；所述总目标函数为最小化第一函数与第二函数之间的差值，所述第一函数包括传感器的空闲运行能耗、传感器进行本地精简的计算能耗、以及传感器将对应第一生理数据传输至终端的传输能耗；所述传输能耗与传感器在对应链路上为传输对应第一生理数据所分配的数据传输速率相关联；所述第二函数包括执行次要监测任务的额外临床价值收益；所述总约束条件包括： 条件一，终端执行监测任务的基础为：终端接收到监测任务所需每一种第一生理数据的数据流量均不低于预设最低要求；条件二，所有核心监测任务均需执行；条件三，终端执行至少一个监测任务的总计算资源不超过终端最大计算资源；条件四，每一个传感器的总能耗均不超过传感器能耗上限；其中，传感器的总能耗等于对应空闲运行能耗、计算能耗和传输能耗之和；条件五，传感器本地精简后的第一生理数据不超过对应初始生理数据；条件六，传感器在对应链路上传输的数据流量和终端在对应链路上接收的数据流量守恒；条件七，任意一条链路中传输的数据流量不超过对应链路最大容量； 确定所述联合优化问题的决策变量项，并基于所述总约束条件和所述总目标函数求解所述联合优化问题，以得到所述决策变量项的最优解；所述联合优化问题的决策变量项包括：二元决策变量、传感器在对应链路中为传输对应第一生理数据所分配的数据传输速率、以及传感器本地精简掉的对应初始生理数据的数据量；所述二元决策变量采用0或1表征所述多个监测任务中的每个监测任务是否被执行。

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