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龙图腾网获悉湖南涉外经济学院申请的专利一种用于数据检索的效率自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645242.0，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种用于数据检索的效率自适应优化方法及系统是由陈晔;覃晓群设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于数据检索的效率自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于数据检索的效率自适应优化方法及系统，涉及数据管理技术领域，一种用于数据检索的效率自适应优化系统，包括有：模式获取模块、任务评估模块、代价预测模块、策略选择模块、共识检索模块、执行决策模块、缓存管理模块和模型更新模块，本发明通过引入基于卷积神经网络构建的任务评估模型，精准评估检索任务的不确定性等级，为策略选择与执行方式提供风险感知支持；通过使用查询代价预测模型，对多个标准检索策略下的资源消耗、执行时延和路径复杂度进行预测，并输出置信度评分，实现对策略执行效果的前瞻性评估。

本发明授权一种用于数据检索的效率自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于数据检索的效率自适应优化方法，其特征在于，包括： 获取历史检索记录，进行特征提取和模式建模，生成访问模式模型，并基于历史检索记录的数据特征计算访问模式模型的轨迹指数； 在接收到检索任务后，基于任务评估模型对检索任务进行分析，获取不确定性等级；基于查询代价预测模型并结合不确定性等级，获取检索任务在不同标准检索策略下的代价预测结果及对应置信度评分； 基于访问模式模型和对应轨迹指数、代价预测结果和对应置信度评分，自适应选择检索任务所用的目标检索路径，得到策略选择结果； 获取策略选择结果后，若不确定性等级与置信度评分的组合满足风险决策条件，则通过跨模态共识验证进行检索； 否则，根据策略选择结果在动态索引结构库中选择数据索引结构；基于策略选择结果和数据索引结构，为检索任务对应的检索过程划分任务环节，并分析任务环节的依赖关系，基于不确定性等级、置信度评分、依赖关系与获取的系统计算资源状态，生成并行执行决策； 执行检索任务并采集缓存命中信息，基于访问模式模型、对应轨迹指数和缓存命中信息，对检索任务进行选择性缓存，更新动态索引结构库，并调整缓存淘汰策略； 输出检索结果，并采集执行过程中响应数据，更新任务评估模型和查询代价预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南涉外经济学院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市国家高新技术产业开发区麓谷园湖南涉外经济学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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