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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京);中国科学院沈阳自动化研究所;三一汽车制造有限公司申请的专利基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511663638.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法及系统是由陶振翔;薛铭阳;高锐;杨波;付思菡;徐童;王聪;张竟;曾斌设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及消防安全技术领域，提供了一种基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法及系统。该方法中，在多构型室内复杂空间的空间模型内进行火灾模拟，并通过布置的传感器阵列采集空间模型内的模拟时序数据；采用内嵌物理约束条件的三层神经网络，根据监测子区域内的监测点位对应的模拟时序数据，推演空间模型内的烟气分布，得到空间模型内各监测点位的推演烟气数据；在监测子区域内监测点位的推演烟气数据中的推演烟气浓度与模拟时序数据中的烟气浓度模拟数据的误差大于第一误差阈值的情形下，对布置传感器阵列的预设监测点位进行调整，直至误差，将监测子区域内信息度量值最高的监测点位作为火灾报警器的部署位置。

本发明授权基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法，其特征在于，包括： 在多构型室内复杂空间的空间模型内进行火灾模拟，并通过空间模型内预设监测点位布置的传感器阵列，采集空间模型内的模拟时序数据；其中，模拟时序数据至少包括烟气浓度模拟数据； 采用内嵌物理约束条件的三层神经网络，根据监测子区域内的监测点位对应的模拟时序数据，推演空间模型内的烟气分布，得到空间模型内各监测点位的推演烟气数据；其中，监测子区域通过监测点位之间的关联强度确定；推演烟气数据至少包括推演烟气浓度； 响应于监测子区域内监测点位的推演烟气浓度与传感器阵列得到的烟气浓度模拟数据的误差大于第一误差阈值，则对布置传感器阵列的预设监测点位进行调整，直至误差，将监测子区域内信息度量值最高的监测点位作为火灾报警器的部署位置； 其中，对传感器阵列采集的各监测点位的烟气浓度模拟数据进行归一化处理后，离散化为个浓度等级；其中，为正整数； 按照公式： 计算监测子区域内监测点位的信息度量值； 式中，为监测子区域内监测点位的信息度量值，为采样时间周期内监测点位的烟气浓度模拟数据在浓度等级的次数，，为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京);中国科学院沈阳自动化研究所;三一汽车制造有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路丁11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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