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龙图腾网获悉成都交投智能交通技术服务有限公司申请的专利一种基于物联网大数据的违停管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657404.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于物联网大数据的违停管理系统是由苟超;张军;张民主;张高钢;樊培;吴春雨;王梦妮;刘路设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网大数据的违停管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网大数据的违停管理系统，包括：物联网感知模块，用于整合城市内存在的各种物联网设备，采集交通大数据；数据整合模块，用于根据所采集数据的时空关系建立数据之间的映射关系，对所映射的数据进行整合生成交通数据热力图；违停判断模块，用于根据交通数据热力图以及所不断采集的交通大数据，对任意区域内的已停车数量、位置以及可停车总数量、位置进行对比，察觉违停车辆；违停管理模块，用于向违停车辆给出引导或警示信息，记录违停数据并向执法端反馈。通过本发明能够实现城市交通的智能化、精细化管理，有效解决传统违停管理中存在的监测不全面、判断不精准、执法效率低等问题。

本发明授权一种基于物联网大数据的违停管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网大数据的违停管理系统，其特征在于，包括： 物联网感知模块，用于整合城市内存在的各种物联网设备，采集交通大数据； 数据整合模块，用于根据所采集数据的时空关系建立数据之间的映射关系，对所映射的数据进行整合生成交通数据热力图； 违停判断模块，用于根据交通数据热力图以及所不断采集的交通大数据，对任意区域内的已停车数量、位置以及可停车总数量、位置进行对比，察觉违停车辆； 违停管理模块，用于向违停车辆给出引导或警示信息，记录违停数据并向执法端反馈； 数据整合模块执行包括以下操作： 将预设的目标区域按照街区划分为多个监测单元，确定每个监测单元的位置边界； 确定数据来源设备当前所处位置或所监测区域的位置，确定数据来源设备所归属的监测单元； 基于监测单元所属的多个数据来源设备，获取其所产生的多种交通数据； 根据多种交通数据所参与判定的车辆位置状态，分时空分别建立数据与车辆之间的映射关系，并将未与任意判定车辆建立关系的数据进行筛除； 基于当前监测单元内所留存车辆以及该监测单元内与各留存车辆之间建立映射关系的数据，为监测单元关联多维数据的属性张量，其中属性张量包括车辆密度、车辆停留时长、车辆位置、道路负荷以及泊位状态； 基于每个监测单元所对应的多维数据以及属性张量，生成区域内的交通数据热力图； 违停风险预测模块，违停风险预测模块执行包括以下操作： 对于进行整合并建立映射关系的数据，提取数据的关于车辆、时间以及空间的特征向量，并构造适用于模型输入的特征向量； 构建改进的时空图卷积网络STGCN，应用时空注意力机制处理输入的特征向量，在时空图卷积网络中： 对于每个物联网设备，利用其历史数据序列计算当前时间步与先前时间步之间的相关性，从而得到时间注意力权重，通过时间注意力权重表征不同时间点数据对当前预测的重要程度； 计算每个物联网设备之间的空间相关性，考虑道路网络的拓扑结构和地理邻接关系，得出空间注意力权重，以衡量不同位置间的数据对当前位置预测的影响力； 利用计算出的时间和空间注意力权重，对输入特征进行加权融合； 利用加权融合后的特征输入资源博弈计算网络，资源博弈计算网络执行包括以下操作： 获取各区域的停车位供需比以及周边替代停车资源的评分； 根据停车位供需比和周边替代资源评分进行资源博弈权重计算，得到不同区域之间的资源博弈权重，根据资源博弈权重反映该区域与周边替代停车资源之间的停车资源竞争关系； 资源博弈计算网络将加权融合后的特征向量作为输入，与多个资源博弈权重进行拼接得到综合特征向量； 将综合特征向量经过全连接层后输出，使用性激活或带约束的激活函数，输出一个随时态连续变化的风险分数作为对目标区域违停风险的预测结果。

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