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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利基于联邦特征稀疏化的无线网络资源联合优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121126558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511659525.0，技术领域涉及：H04W72/50；该发明授权基于联邦特征稀疏化的无线网络资源联合优化方法及系统是由陈娟;李丽华;王成蓉设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦特征稀疏化的无线网络资源联合优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联邦特征稀疏化的无线网络资源联合优化方法及系统，涉及无线通信网络资源管理技术领域，公开的基于联邦特征稀疏化的无线网络资源联合优化方法及系统，通过特征稀疏化处理降低传输数据量，结合噪声扰动保护隐私，并基于全局特征分析动态生成资源分配策略，能够提高资源分配效率并降低通信开销，同时提升隐私保护能力。

本发明授权基于联邦特征稀疏化的无线网络资源联合优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦特征稀疏化的无线网络资源联合优化方法，其特征在于，所述的方法包括： 终端设备采集本地网络状态原始数据集，并对所述原始数据集执行特征提取和标准化处理，生成标准化特征向量； 所述终端设备基于所述标准化特征向量，执行特征重要性分析操作，生成特征重要性向量； 所述终端设备接收基站下发的信道容量指示信息，结合所述特征重要性向量执行稀疏掩码生成操作，生成二进制特征掩码； 所述终端设备根据所述二进制特征掩码从所述标准化特征向量中提取关键特征子集，对所述关键特征子集添加噪声扰动后生成隐私保护特征数据，将所述隐私保护特征数据上传至边缘聚合节点； 所述边缘聚合节点接收多个终端上传的所述隐私保护特征数据，对所述隐私保护特征数据执行跨设备特征对齐操作，生成对齐特征数据集； 对所述对齐特征数据集执行加权融合处理，生成全局特征空间矩阵； 基于所述全局特征空间矩阵分析设备时空关联性，生成包含信道分配参数和终端调度序列的网络资源策略； 基站控制器执行所述网络资源策略，并将更新的信道状态参数广播至终端设备； 所述边缘聚合节点接收多个终端上传的所述隐私保护特征数据，对所述隐私保护特征数据执行跨设备特征对齐操作，生成对齐特征数据集的步骤包括： 解析各终端上传的隐私保护特征数据的维度描述信息，提取特征名称与维度索引的对应关系；根据特征名称相似度进行跨终端维度匹配，生成终端特征维度映射关系表； 按照所述终端特征维度映射关系表调整各终端隐私保护特征数据的维度顺序； 检测调整后数据中的缺失维度位置，并使用最近的预设第一数量个历史数据采集周期的全局特征历史均值填充所述缺失维度位置，生成所述对齐特征数据集。

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