中国电子科技集团公司第三十研究所杨慧获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511704924.4，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法是由杨慧;康荣保;饶志宏;刘方;张志勇;陈剑锋;程丽君设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生成图像检测领域，提供一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法，包括：收集生成图像和真实图像作为基础数据集；提取所述基础数据集中图像的多粒度伪影特征；利用所述多粒度伪影特征训练多粒度伪影特征融合检测模型；利用训练好的多粒度伪影特征融合检测模型进行生成图像检测。本发明一方面提取涵盖局部‑全局、时域‑频域的多粒度伪影特征；另一方面将多粒度伪影特征作为ViT模型的嵌入序列输入，利用Transformer编码器直接建模多粒度伪影特征之间全局关系的能力，利用多头自注意力机制实现多粒度伪影特征的自动关联融合。本发明方法综合利用不同粒度伪影特征的检测优势，提高生成图像检测的泛化性和鲁棒性。
本发明授权一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒度伪影特征融合的智能生成图像检测方法，其特征在于，包括： 收集生成图像和真实图像作为基础数据集； 提取所述基础数据集中图像的多粒度伪影特征；所述多粒度伪影特征包括近邻像素关系特征、解码伪影特征、高频噪声特征和图像语义特征； 利用所述多粒度伪影特征训练多粒度伪影特征融合检测模型；所述近邻像素关系特征、解码伪影特征和高频特征需要采用特征提取网络进行特征提取，以与图像语义特征保持维度一致；所述多粒度伪影特征融合检测模型采用ViT模型；将多粒度伪影特征统一映射到相同维度的向量空间后，将多粒度伪影特征作为ViT模型的patch嵌入序列输入，通过其多头自注意力机制动态调整不同伪影特征嵌入间的权重关系，从而自动捕捉多粒度伪影特征的层级关联； 利用训练好的多粒度伪影特征融合检测模型进行生成图像检测。
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