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龙图腾网获悉深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司申请的专利一种面向智能融合终端的多点丢包数据自动重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121151439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586813.8，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种面向智能融合终端的多点丢包数据自动重构方法是由刘媛媛;黄卫明;王蕾;杨少华;刘建立;刘朦朦;林炜槿设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智能融合终端的多点丢包数据自动重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能融合终端数据处理技术领域，且公开了一种面向智能融合终端的多点丢包数据自动重构方法，其包括实时数据流监测、邻近设备数据同步获取、基础环境参数采集、基准数据特征提取、数据补偿与插值修复模块构建、动态数据重构模型建立及优化数据序列生成等步骤；通过结合邻近设备数据补偿与插值修复，能够有效应对多点通信中断场景下的数据缺失问题，并充分利用邻近设备之间的关联性以及环境参数的变化趋势，提升数据重构的精度和可靠性；这种设计摒弃了传统单一补偿机制的局限性，避免了因数据缺失导致的系统决策偏差，同时增强了系统的适应性和鲁棒性，适合大规模工业场景的应用。

本发明授权一种面向智能融合终端的多点丢包数据自动重构方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智能融合终端的多点丢包数据自动重构方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：对目标区域内的多个采集节点进行实时数据流监测； S2：对该目标区域内各采集节点的邻近设备数据进行同步获取； S3：对该目标区域内各采集节点的基础环境参数进行采集； S4：将 S1 至 S3 中所采集的数据进行提取，并处理得到各节点的基准数据特征； S5：构建数据补偿与插值修复模块； S6：根据所构建的数据补偿与插值修复模块获得未来时间窗口内的预测补偿值； S7：以未来时间窗口内的预测补偿值以及各节点的基准数据特征为基础，建立动态数据重构模型； S8：通过动态数据重构模型生成优化后的数据序列； S9：通过优化后的数据序列，对该目标区域内的各采集节点进行数据更新和同步； 在所述 S7 中，所述建立动态数据重构模型具体包括以下步骤： S7.1：接收预测补偿值以及该目标区域内的实时数据流监测结果、邻近设备数据以及基础环境参数，并将其代入动态数据重构模型； S7.2：提取至少五个时间窗口内的输出数据序列作为基准； S7.3：将所提取的输出数据序列代入动态数据重构模型； S7.4：确认需求数据特征，将其代入动态数据重构模型，进行动态学习； S7.5：通过动态数据重构模型进行数据分析以及模式识别，生成优化后的数据序列； S7.6：对所生成的优化后的数据序列进行可信度评估。

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