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龙图腾网获悉国能大渡河流域水电开发有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利应用于流域级库坝群的北斗智能预警分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511689462.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权应用于流域级库坝群的北斗智能预警分析方法及系统是由巨淑君;彭涛;何宇峰;郭家成;何姝妮;陈川;冯涛;储兆伟;黄友灿设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于流域级库坝群的北斗智能预警分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于流域级库坝群的北斗智能预警分析方法及系统，通过获取流域级库坝群监测系统通过北斗卫星定位终端采集的坝体形变时序记录及对应的水文环境时序记录，对关联时序数据集进行坝体形变响应模式自编码处理，生成表征坝体结构状态的形变响应特征基元集合，将形变响应特征基元集合输入预构建的流域库坝群拓扑关系图谱，通过图谱节点间的状态依赖关系进行异常状态传播演算，得到连锁风险传递路径集合，基于此对各路径中的库坝节点执行风险演化趋势推演，生成风险演化指标矩阵，生成针对关键库坝节点的先兆风险标识序列。通过本发明，可以提升预警信息的结构化与响应可操作性，全面提升流域级库坝群预警分析的科学性与实用性。

本发明授权应用于流域级库坝群的北斗智能预警分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于流域级库坝群的北斗智能预警分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取流域级库坝群监测系统通过北斗卫星定位终端采集的坝体形变时序记录及对应的水文环境时序记录，所述坝体形变时序记录与所述水文环境时序记录通过统一时间戳进行关联绑定，得到关联时序数据集； 对所述关联时序数据集进行坝体形变响应模式自编码处理，通过捕捉形变与水文环境的耦合关系生成表征坝体结构状态的形变响应特征基元集合；具体包括：对所述关联时序数据集进行时间窗口划分，按预设时间间隔将连续时序数据分割为具有时间连续性的分块数据，每个分块数据包含对应窗口内的坝体形变记录片段和水文环境记录片段，分块数量根据数据集总时长与窗口长度确定；从所述分块数据中提取形变特征与水文特征，形变特征包括沉降量变化率与水平位移波动幅度，水文特征包括水位涨落幅度与流速变化梯度，特征提取过程保留原始数据的时间戳关联关系；对提取的形变特征与水文特征进行互相关联建模，计算不同时间滞后量下的特征互信息值，选取互信息值最大的滞后量作为最优响应延迟，生成包含响应强度与延迟时长的时空关联矩阵；基于所述时空关联矩阵，对分块数据进行多尺度特征分离，分解为不同振动模态的特征分量，从瞬时响应分量中提取短时形变特征，从趋势影响分量中提取长时形变特征，特征维度与分块数据维度匹配；将所述短时形变特征与所述长时形变特征输入自编码处理单元，通过多层非线性映射网络将短时形变特征与长时水文特征组合形成的联合特征压缩为固定维度的隐空间向量，再通过解码网络重构原始特征，当重构误差小于预设收敛阈值时，保存当前隐空间向量作为候选特征基元； 对所有候选特征基元进行密度聚类筛选，采用基于空间分布密度的聚类算法划分特征簇，计算各簇中心向量间的空间距离，合并距离小于聚类阈值的相邻簇，提取各簇中心向量作为最终形变响应特征基元，集合所有中心向量得到所述形变响应特征基元集合； 将所述形变响应特征基元集合输入预构建的流域库坝群拓扑关系图谱，通过图谱节点间的状态依赖关系进行异常状态传播演算，得到包含风险传播强度及路径概率的连锁风险传递路径集合，图谱中节点表示库坝实体，边表示库坝间的水力连接关系，节点属性包含坝体结构参数与绑定的形变响应特征基元，边属性包含水力传导系数与连接方向； 基于所述连锁风险传递路径集合，对各路径中的库坝节点执行风险演化趋势推演，生成包含节点风险累积速率及临界阈值间距的风险演化指标矩阵； 依据所述风险演化指标矩阵，生成针对关键库坝节点的先兆风险标识序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能大渡河流域水电开发有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市高新区天韵路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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