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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司陇南供电公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司申请的专利基于特征空间变换的恶意软件分类方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511713713.7，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于特征空间变换的恶意软件分类方法、系统及存储介质是由白宏伟;王肃朝;潘黎明;张雅涵;祁琛峰;王艳红;袁静;袁萍;刘坤;杨舜淼;魏浩;张芹;冯晓炜设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征空间变换的恶意软件分类方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征空间变换的恶意软件分类方法、系统及存储介质，涉及恶意软件分类技术领域，包括：获取待分类恶意软件的二进制字节序列，将所述二进制字节序列建模为Markov链，所述Markov链的状态对应二进制字节的取值；基于所述Markov链中各状态的转移关系构建状态转移概率矩阵，其中状态转移概率矩阵中的元素用于表征字节间的转移概率；对所述状态转移概率矩阵应用映射的特征空间变换，以生成增强特征图，所述特征空间变换采用幂律函数对矩阵中的每个元素进行非线性映射；将所述增强特征图输入至预训练的卷积神经网络模型进行特征提取与分类，以得到所述待分类恶意软件的家族分类结果。

本发明授权基于特征空间变换的恶意软件分类方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于特征空间变换的恶意软件分类方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取待分类恶意软件的二进制字节序列，将所述二进制字节序列建模为Markov链，所述Markov链的状态对应二进制字节的取值； 步骤2：基于所述Markov链中各状态的转移关系构建状态转移概率矩阵，其中状态转移概率矩阵中的元素用于表征字节间的转移概率； 步骤3：对所述状态转移概率矩阵应用映射的特征空间变换，以生成增强特征图，所述特征空间变换采用幂律函数对状态转移概率矩阵中的每个元素进行非线性映射； 步骤4：将所述增强特征图输入至预训练的卷积神经网络模型进行特征提取与分类，以得到所述待分类恶意软件的家族分类结果; 所述步骤4的具体执行过程如下： 首先确定预训练的卷积神经网络模型为MobileNetV2，且该模型的初始参数为ImageNet大规模视觉识别数据集上预训练得到的参数； 对所述增强特征图进行格式适配处理，具体为：将增强特征图的单通道像素数据调整为MobileNetV2要求的输入维度排列格式，适配过程中不改变像素值大小及增强特征图的索引对应关系； 将适配处理后的增强特征图按10折交叉验证结合分层抽样的方式划分为训练集和测试集； 训练完成后，将测试集的适配处理后的增强特征图输入微调后的MobileNetV2模型，模型先通过深度可分离卷积和反向残差结构提取增强特征图中的恶意软件特征，再通过全连接层对提取的特征进行整合，最后经softmax激活函数输出待分类样本属于各恶意软件家族的概率分布，并选取概率分布中最大值对应的恶意软件家族作为待分类恶意软件的家族分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司陇南供电公司;甘肃同兴智能科技发展有限责任公司，其通讯地址为：746000 甘肃省陇南市武都区汉王新区长江大道以北, 燕儿沟以西；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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