买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉数字栩生(北京)科技有限公司申请的专利面向动态高斯角色视频的三阶训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254889.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权面向动态高斯角色视频的三阶训练方法及系统是由苏妺;宋鑫楠;宋震设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向动态高斯角色视频的三阶训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向动态高斯角色视频的三阶训练方法及系统，涉及图像处理技术领域，本申请从预置的系统接收端采集多视图角色视频，构建角色的基础几何表示；识别并提取角色的骨骼结构，在骨骼结构确定后，执行基于姿态差异的关键帧选取，并同时确定关键的变形场，建立多视图角色视频每一帧上的点的位置从零时刻到任意时刻的映射关系；定义角色的基础训练姿态，基于位置编码和神经网络预测机制确定最终高斯参数与初步渲染损失；自适应地增加3D高斯分布的密度，基于关键帧集合进行稠密化训练；构建两个关键的时间约束项，形成完整的损失函数体系，将系统接收端采集的多视图角色视频生成高质量且时间连贯的动态角色视频。

本发明授权面向动态高斯角色视频的三阶训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向动态高斯角色视频的三阶训练方法，其特征在于：该方法包括： 从预置的系统接收端采集多视图角色视频，并对所述多视图角色视频基于三维建模技术构建角色的基础几何表示； 基于角色的基础几何表示数据，通过蒙皮分解技术，识别并提取角色的骨骼结构，在骨骼结构确定后，执行基于姿态差异的关键帧选取，并同时确定关键的变形场，建立多视图角色视频每一帧上的点的位置从零时刻到任意时刻映射关系； 系统定义角色的基础训练姿态，确定3D高斯分布的基本参数，基于位置编码和神经网络预测机制确定最终高斯参数与初步渲染损失，完成初阶训练； 基于初阶训练过程中的梯度信息，自适应地增加3D高斯分布的密度，基于关键帧集合进行稠密化训练，实时生成渲染图像； 系统实施参数固定策略，构建两个关键的时间约束项，形成完整的损失函数体系，将系统接收端采集的多视图角色视频生成高质量且时间连贯的动态角色视频； 所述执行基于姿态差异的关键帧选取包括： 获取多视图角色视频序列中每一帧的骨骼姿态向量，对于第帧，将骨骼的所有关节角度和位置信息组合成高维姿态向量： 其中，表示第个关节在第帧的旋转角度，表示第关节的3D位置坐标；和分别为旋转关节和位置关节的数量；定义姿态差异度量函数，两帧之间的姿态差异计算为： 其中，为旋转差异度量： ；为位置差异度量： ；其中，分别代表第帧；分别代表第帧下的骨骼的所有关节角度和位置信息组合成高维姿态向量；代表关节数取值； 代表关节下的设定权重，根据不同关节对整体姿态的重要性设定；和表示旋转角度系数和位置差异系数；所述关键帧选取具体包括： 初始化关键帧集合，其中为视频序列的第一帧； 对于剩余的候选帧集合，计算候选帧集合中每一帧与当前关键帧集合中的每一帧之间的最小姿态差异：选择最小姿态差异的最大值对应的帧作为新的关键帧：将加入关键帧集合，从候选帧集合中移除；重复关键帧选取步骤，直到关键帧集合中关键帧数量达到预设阈值或所有帧的最小姿态差异都小于阈值；输出一个关键帧集合，其中，与分别为系统设置的关键帧数量阈值与最小姿态阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数字栩生(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区广顺北大街17号3层03层B02内01室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。