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北京淇泽科技有限公司徐卫博获国家专利权

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龙图腾网获悉北京淇泽科技有限公司申请的专利一种边坡植被覆盖面积的自动监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121170577B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511267762.2,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种边坡植被覆盖面积的自动监测方法及系统是由徐卫博;罗立斌;袁旭;李塞前;李文君设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种边坡植被覆盖面积的自动监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像分割技术领域,提出了一种边坡植被覆盖面积的自动监测方法及系统,包括:采集边坡覆盖面积待监测区域连续帧的遥感图像,获取第一帧遥感图像的超像素分割结果,所述超像素分割结果包括超像素区域和超像素区域的种子点;标记目标遥感图像和先验信息遥感图像;确定超像素区域的种子点在目标遥感图像中对应的种子匹配点、确定对应的种子匹配点与种子点的时间一致性,以及种子匹配点的时间一致性权重;确定目标遥感图像中像素点与种子点的调整距离,结合目标遥感图像中种子匹配点,获取目标遥感图像的超像素分割结果;根据目标遥感图像的超像素分割结果,完成边坡植被覆盖面积的监测。本发明可提升边坡植被覆盖面积监测的准确性。

本发明授权一种边坡植被覆盖面积的自动监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种边坡植被覆盖面积的自动监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集边坡覆盖面积待监测区域连续帧的遥感图像,对第一帧遥感图像超像素分割,获取第一帧遥感图像的超像素分割结果,所述超像素分割结果包括超像素区域和超像素区域的种子点; 将从第二帧遥感图像开始的任意一帧遥感图像记为目标遥感图像,将目标遥感图像前一帧相邻的遥感图像记为先验信息遥感图像;根据先验信息遥感图像的超像素分割结果、目标遥感图像和先验信息遥感图像中像素点的坐标,确定超像素区域的种子点在目标遥感图像中对应的种子匹配点;根据对应的种子匹配点与种子点在Lab颜色空间的颜色值之间的差异、分别在目标遥感图像和先验信息遥感图像中的坐标的差异,分别确定对应的种子匹配点与种子点的时间一致性,以及种子匹配点的时间一致性权重,所述种子匹配点的时间一致性权重的确定方法为:获取目标遥感图像和先验信息遥感图像中匹配的像素点,将种子匹配点的匹配局部窗口内所有像素点与验信息遥感图像中匹配的像素点在Lab颜色空间中、a通道的像素值的差值的绝对值的均值,记为种子匹配点的局部绿色差异;将数字1与种子匹配点的局部绿色差异的归一化值的差值,记为种子匹配点的时间一致性权重,所述种子匹配点的匹配局部窗口为以种子匹配点为中心建立的预设边长的局部窗口;对目标遥感图像进行超像素分割,获取每一像素点与种子点的颜色距离和空间距离,结合种子点的时间一致性和时间一致性权重,确定目标遥感图像中像素点与种子点的调整距离,将目标遥感图像中种子匹配点作为种子点,将目标遥感图像中像素点与种子匹配点的调整距离作为超像素分割算法中像素点与种子点的综合距离,使用超像素分割算法,获取目标遥感图像的超像素分割结果; 根据目标遥感图像的超像素分割结果,完成边坡植被覆盖面积的监测; 所述目标遥感图像中像素点与种子点的调整距离的计算式为: 其中,表示目标遥感图像中像素点与种子点的调整距离;表示目标遥感图像中像素点与种子点的颜色距离;表示目标遥感图像中种子点对应的颜色距离的最大值;表示目标遥感图像中像素点与种子点的空间距离;表示目标遥感图像中种子点对应的空间距离的最大值;表示目标遥感图像中种子点的时间一致性;表示目标遥感图像中种子点的时间一致性权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京淇泽科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市大兴区北京经济技术开发区天宝园五里二区1号楼1至2层D5-A1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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