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龙图腾网获悉西南医科大学附属医院申请的专利儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678318.X，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法及系统是由熊小琴;钟芳芳;龙思利;方婷婷;游秀秀设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法及系统，通过基于多源临床数据确定标准化的临床特征集合，进而从临床特征集合中提取红斑狼疮病程的动态演化特征；依据动态演化特征生成红斑狼疮的特征关联图谱，基于特征关联图谱确定红斑狼疮在不同病程阶段的关键生理影响因子；对所有的关键生理影响因子进行聚类分析，筛选出红斑狼疮患者中具有高风险演化趋势的特征群体，基于特征群体中的变化梯度生成疾病活动度的预测曲线；由预测曲线确定病情波动指数，进而通过病情波动指数生成儿童系统性红斑狼疮病情的临床辅助决策结果。采用本申请的方案，可基于不同临床特征间的交互关系与时序耦合实现儿童系统性红斑狼疮病情的动态挖掘分析。

本发明授权儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取红斑狼疮患者在诊疗全过程中的多源临床数据； 基于所述多源临床数据中各数据类型的结构差异确定标准化的临床特征集合，进而从所述临床特征集合中提取红斑狼疮病程的动态演化特征； 依据提取的动态演化特征生成红斑狼疮的特征关联图谱，进而基于所述特征关联图谱确定红斑狼疮在不同病程阶段的关键生理影响因子； 对所有的关键生理影响因子进行聚类分析，筛选出红斑狼疮患者中具有高风险演化趋势的特征群体，基于所述特征群体中关键生理影响因子在时间上的变化梯度生成疾病活动度的预测曲线； 由所述疾病活动度的预测曲线确定病情波动指数，进而通过所述病情波动指数生成儿童系统性红斑狼疮病情的临床辅助决策结果； 其中，从所述临床特征集合中提取红斑狼疮病程的动态演化特征具体包括： 从所述临床特征集合中选取预设的红斑狼疮核心指标列表的时序数据； 基于所述时序数据确定红斑狼疮病程的动态演化特征； 其中，依据提取的动态演化特征生成红斑狼疮的特征关联图谱具体包括： 分别确定提取的动态演化特征与每个实验室指标节点、免疫反应节点及器官受累节点之间的相关系数； 从所有的相关系数中筛选出绝对值大于预设显著性阈值的强相关关系； 通过筛选出的强相关关系生成多维特征关联矩阵； 基于所述多维特征关联矩阵构建红斑狼疮的特征关联图谱； 其中，基于所述特征群体中关键生理影响因子在时间上的变化梯度生成疾病活动度的预测曲线具体包括： 提取所述特征群体中关键生理影响因子在时间上的变化梯度； 基于所述变化梯度预测疾病活动度分布； 根据预测的疾病活动度分布生成疾病活动度的预测曲线； 其中，由所述疾病活动度的预测曲线确定病情波动指数具体包括： 确定所述疾病活动度的预测曲线中表征疾病活动度核心发展趋势的基准曲线的积分面积； 确定所述预测曲线中表征疾病活动度波动范围的上下边界曲线所围成的区域面积； 依据所述基准曲线的积分面积与所述区域面积确定病情波动指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南医科大学附属医院，其通讯地址为：646000 四川省泸州市江阳区康城路二段8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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