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龙图腾网获悉山东海看新媒体研究院有限公司申请的专利基于AI预测的高校多场景带宽动态分配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121173686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511713684.4，技术领域涉及：H04L41/0896；该发明授权基于AI预测的高校多场景带宽动态分配系统是由周酉;孙中清;纪飞;谢志泉;刘圣三;赵洪设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI预测的高校多场景带宽动态分配系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI预测的高校多场景带宽动态分配系统，主要涉及局域网络管理技术领域。包括：多源数据采集模块，用于采集多维度数据，并对数据进行清洗、标准化与标签化处理；场景感知的AI预测模块，基于所述多维度数据构建融合场景标签的AI预测模型，输出未来指定时段内各物理区域的带宽需求预测值；动态带宽调度模块，根据所述带宽需求预测值，结合带宽池机制与多级优先级调度逻辑，生成各区域的弹性带宽分配方案；SDN控制器执行模块，实时下发并执行所述弹性带宽分配方案，并根据执行反馈动态调整分配策略。本发明的有益效果在于：它实现了高校带宽按场景精准预测的同时提升了资源利用率并确保关键业务的流畅。

本发明授权基于AI预测的高校多场景带宽动态分配系统在权利要求书中公布了：1.基于AI预测的高校多场景带宽动态分配系统，其特征在于，包括： 多源数据采集模块，用于从高校教务系统、科研管理平台、宿舍管理系统及网络设备中采集教学、科研、生活场景的多维度数据，并对数据进行清洗、标准化与标签化处理； 场景感知的AI预测模块，基于所述多维度数据构建融合场景标签的AI预测模型，输出未来指定时段内各物理区域的带宽需求预测值； 动态带宽调度模块，根据所述带宽需求预测值，结合带宽池机制与多级优先级调度逻辑，生成各区域的弹性带宽分配方案； SDN控制器执行模块，通过软件定义网络协议与网络设备通信，实时下发并执行所述弹性带宽分配方案，并根据执行反馈动态调整分配策略； 所述多源数据采集模块具体包括： 数据接口单元，用于从异构数据源采集数据； 数据预处理单元，对采集的数据进行清洗、标准化与标签化处理，其中时间戳格式统一算法支持多种输入格式并转换为标准格式，数值型数据采用Z‑Score标准化方法进行归一化，公式为： ； 其中，为原始特征值，为该特征在所有样本中的均值，为标准差； 数据采集频率动态调整单元，根据场景优先级与时段特征设置分级采集频率，并在事件触发时临时调整采集频率； 所述场景感知的AI预测模块采用LSTM与注意力机制结合的混合模型，具体包括： 输入特征向量，包括时间特征、场景特征与历史特征； LSTM基础层，用于捕捉流量数据的时序依赖关系； 注意力层，对高优先级场景特征赋予更高权重，增强关键场景的预测精度； 输出层，输出未来30分钟内各区域的带宽需求预测值； 其中，所述模型的超参数经贝叶斯优化与交叉验证确定，包括隐藏层维度为128、时间步长为30分钟、dropout概率为0.3、注意力头数为4、学习率为、批大小为64； 所述AI预测模块还包括模型训练与优化单元，具体包括： 训练数据集构建单元，采集至少3个完整学期的多源数据，并补充特殊事件数据集，数据总量不低于100万条； 超参数优化单元，采用贝叶斯优化与交叉验证方法搜索最优超参数组合； 冷启动处理单元，针对缺乏历史数据的场景，采用迁移学习与规则补全策略，其中迁移学习使用预训练模型库中场景相似度≥80%的模型进行参数微调； 模型漂移修正单元，每两周进行一次漂移评估，当测试集RMSE上升超过15%或关键场景预测偏差超过20%时，触发增量训练或特征更新； 所述动态带宽调度模块具体包括： 带宽池划分单元，将总带宽划分为基础带宽池与弹性带宽池，其中基础带宽池用于保障各区域最低带宽需求，弹性带宽池占总带宽的30%‑50%； 优先级调度逻辑单元，将场景划分为四个优先级：第一优先级为教学刚需场景与国家级科研项目，第二优先级为省级科研项目与校级教学平台，第三优先级为师生日常办公，第四优先级为娱乐流量； 调度执行单元，根据预测需求与基础带宽的差值，按优先级顺序分配弹性带宽，并在弹性带宽不足时对低优先级区域进行带宽限制； 所述SDN控制器执行模块具体包括： 硬件接口单元，用于与核心交换机及边缘路由器通信，每5分钟更新一次带宽分配指令； 状态反馈单元，实时采集设备执行结果，若实际带宽与预测需求偏差超过10%，触发模型重新预测与调度； 双机热备单元，采用主备控制器架构，通过VRRP协议实现故障切换，切换时延不超过3秒。

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