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华中科技大学黄磊获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于模型簇的复杂系统智能设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121189188B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511641389.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于模型簇的复杂系统智能设计方法及系统是由黄磊;蒋兴沛;赵祖乾;徐放;刘奇设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于模型簇的复杂系统智能设计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于系统工程领域,并具体公开了一种基于模型簇的复杂系统智能设计方法及系统,其包括:确定待设计系统的设计特征,所述设计特征包括架构特征、组件特征和参数特征;基于设计特征,采用检索增强生成方法在系统设计历史知识库中检索得到最相似信息;进而基于最相似信息,通过大语言模型生成系统设计的泛化规则;基于泛化规则生成模型簇,该模型簇包括多个设计模型;将在模型簇中筛选最优设计模型建模为马尔可夫决策过程,以设计模型仿真性能指标为奖励函数,通过强化学习得到最优设计模型。本发明可实现更高效、全面、准确的复杂系统方案设计。

本发明授权一种基于模型簇的复杂系统智能设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于模型簇的复杂系统智能设计方法,其特征在于,包括如下步骤: 确定待设计系统的设计特征,所述设计特征包括架构特征、组件特征和参数特征;所述架构特征包括系统的架构组成、连接关系和接口类型,组件特征包括架构中各个组件的具体型号,参数特征包括组件的关键设计参数和性能指标; 基于设计特征,采用检索增强生成方法在系统设计历史知识库中检索得到最相似信息;进而基于最相似信息,通过大语言模型生成系统设计的泛化规则; 基于泛化规则生成模型簇,该模型簇包括多个设计模型;基于泛化规则生成模型簇,包括: 系统设计的泛化规则包括架构泛化生成规则、组件泛化生成规则和参数泛化生成规则;根据架构泛化生成规则生成架构级方案模型;基于架构级方案模型,根据组件泛化生成规则生成组件级方案模型;基于组件级方案模型,根据参数泛化生成规则生成参数级方案模型,从而形成设计模型; 将在模型簇中筛选最优设计模型建模为马尔可夫决策过程,以设计模型仿真性能指标为奖励函数,通过强化学习得到最优设计模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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