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龙图腾网获悉汉中市公路局申请的专利公路基础设施多层次图像智能损伤评估与预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726918.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权公路基础设施多层次图像智能损伤评估与预测系统是由韩华;赵峰;田野;宁展设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本公路基础设施多层次图像智能损伤评估与预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了公路基础设施多层次图像智能损伤评估与预测系统，属于图像处理与人工智能技术领域，系统包括多尺度特征层次提取模块、损伤类型智能识别模块、时序损伤演变预测模块和自适应维护决策模块，通过拓扑流形学习提取多尺度几何不变性特征，基于李群变换理论实现鲁棒损伤识别，利用动力系统理论建立损伤演变预测模型，采用博弈论框架优化维护决策，并形成闭环自适应优化系统，本发明实现了损伤的全面评估、准确预测和智能决策，显著提高了公路基础设施健康监测的智能化水平和预防性维护能力。

本发明授权公路基础设施多层次图像智能损伤评估与预测系统在权利要求书中公布了：1.公路基础设施多层次图像智能损伤评估与预测系统，其特征在于，包括： 多尺度特征层次提取模块，用于获取公路基础设施的多分辨率图像序列，基于拓扑流形学习方法构建宏观、中观和微观三个尺度的特征表示空间，并通过流形嵌入算法将高维图像特征映射至低维拓扑流形，提取各尺度的几何不变性特征向量； 损伤类型智能识别模块，与所述多尺度特征层次提取模块连接，用于接收所述各尺度的几何不变性特征向量，基于李群变换理论构建损伤模式的旋转平移尺度不变性表示，通过变换群的轨道分解识别裂缝、坑槽、沉陷、剥落和网裂五类损伤类型，并生成包含损伤位置、类型、几何参数和严重程度的损伤特征描述符； 时序损伤演变预测模块，与所述损伤类型智能识别模块连接，用于接收所述损伤特征描述符和历史图像序列，基于动力系统理论建立损伤传播的微分方程模型，通过相空间重构方法提取损伤演变的动力学特征，计算损伤增长速率、扩展方向和稳定性指标，预测未来时刻的损伤状态分布； 自适应维护决策模块，与所述损伤类型智能识别模块和所述时序损伤演变预测模块连接，用于接收所述损伤特征描述符和所述损伤状态分布，基于博弈论框架构建包含维护成本、道路性能和交通影响的多目标优化模型，求解纳什均衡策略确定最优维护方案，并根据所述最优维护方案生成反馈控制信号调整所述多尺度特征层次提取模块的图像采集策略和特征提取权重，形成闭环自适应优化系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汉中市公路局，其通讯地址为：723000 陕西省汉中市汉台区滨江路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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