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龙图腾网获悉珠海市贡峰新能源开发有限公司申请的专利基于多模态融合的电池极充全生命周期安全管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756895.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态融合的电池极充全生命周期安全管理方法是由王彬;周梁;章飞设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的电池极充全生命周期安全管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态融合的电池极充全生命周期安全管理方法，涉及新能源极充技术领域。方法包括采集电池极充全生命周期的多模态数据和环境参数，进行整合处理，并结合环境参数进行修正。生成三维安全状态模型，并进行安全区域划分。构建电池极充安全风险预测模型，将独立安全子区域作为输入，输出电池各区域的极充安全风险等级危，对电池极充全生命周期各阶段进行分级安全管控。本发明通过多维度反映电池状态，彻底消除安全监测盲区，通过电池状态反演生成三维安全状态模型并进行区域划分，能够精准识别电池各区域的安全风险等级，实现从被动监测到主动预测的转变，为新能源电池极充安全提供全方位、全周期的保障。

本发明授权基于多模态融合的电池极充全生命周期安全管理方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的电池极充全生命周期安全管理方法，其特征在于，包括： 采集电池极充全生命周期的多模态数据和环境参数，所述多模态数据包括电池电性能参数、热特性数据和结构状态信息，所述环境参数包括环境温度、湿度和气压； 对所述多模态数据进行预处理，采用自适应加权融合算法对所述多模态数据进行整合处理，并结合环境参数对整合结果进行修正，得到融合安全数据； 根据所述融合安全数据，运用电池状态反演方法生成电池全生命周期三维安全状态模型； 基于三维安全状态模型中电池性能参数的一致性及结构状态的稳定性，对所述三维安全状态模型进行安全区域划分，得到M个独立安全子区域； 收集历史电池极充安全事件数据，构建基于深度置信网络的电池极充安全风险预测模型，并采用改进秃鹰搜索算法优化所述电池极充安全风险预测模型的超参数，将所述独立安全子区域作为输入，输出电池各独立安全子区域的极充安全风险等级，所述极充安全风险等级包括低危、中危和高危； 根据所述极充安全风险等级，对电池极充全生命周期各阶段进行分级安全管控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市贡峰新能源开发有限公司，其通讯地址为：519090 广东省珠海市高新区唐家湾镇金园一路6号1栋8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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