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中国计量大学黄兴赫获国家专利权

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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种板式换热器表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121213569B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511769033.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种板式换热器表面缺陷检测方法是由黄兴赫;宋涛;曹松晓;徐志鹏;周彬设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种板式换热器表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种板式换热器表面缺陷检测方法,包括板面特征提取步骤,在板式换热器表面图像提取深层特征,并进行多尺度局部特征增强;深层特征适配步骤,通过零参数线性投影层进行分布压缩形成特征集群;异常特征生成步骤,在适配后的特征空间中分别引入全局噪声注入模块和局部噪声注入模块,合成异常特征并生成对应的掩膜约束;特征重建优化步骤,通过非对称编解码器对正常特征和异常特征进行重建损失优化;板面缺陷检测步骤,将优化后的特征输入分割网络中,通过像素级监督和对抗学习对缺陷进行定位和评分;本发明优点是能够在不需要缺陷样本且只需少量良好样本的情况下,有效识别和定位板式换热器表面的微小缺陷,提高检测精度和效率。

本发明授权一种板式换热器表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种板式换热器表面缺陷检测方法,其特征在于:包括如下步骤: 板面特征提取步骤,获取板式换热器表面图像通过预训练网络提取深层特征,并通过层级选择性融合模块对多个层级的特征图进行多尺度局部特征增强; 深层特征适配步骤,将提取的深层特征通过零参数线性投影层进行分布压缩形成特征集群; 异常特征生成步骤,在适配后的特征空间中分别引入全局噪声注入模块和局部噪声注入模块,合成异常特征并生成对应的掩膜约束; 特征重建优化步骤,通过非对称编解码器对正常特征和异常特征进行重建损失优化,以增强特征空间的区分度; 板面缺陷检测步骤,将优化后的特征输入分割网络中,通过像素级监督和对抗学习对缺陷进行定位和评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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