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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745363.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法及系统是由郭锴凌;陈灿阳;徐向民设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法及系统，涉及人工智能，针对现有技术中效率与精度难平衡的问题提出本方案。对图像进行预处理得到标准化的输入图像；提取输入图像中的人脸关键点坐标；得到需要保护的关键token索引列表；将图像划分并转换为token序列；执行带保护的token合并操作；更新关键token索引列表以适应新的token序列长度；通过分类头对最终的token特征进行处理输出人脸表情识别结果。优点在于，结合高效的Token合并技术和精确的人脸关键点检测技术，根据人脸表情识别任务的特点自适应识别并保护图像中的关键特征区域，避免了无差别合并所有token而导致识别精度显著下降的问题，在保证表情识别准确率的前提下显著降低复杂度和推理时间。

本发明授权一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： S100.获取待识别的人脸表情图像，对图像进行预处理得到标准化的输入图像； S200.利用人脸关键点检测算法提取输入图像中的人脸关键点坐标； S300.根据人脸关键点坐标进行索引映射，得到需要保护的关键token索引列表； S400.将输入图像输入至视觉Transformer，将图像划分并转换为token序列； S500.在视觉Transformer的每个Block中，根据关键token索引列表执行带保护的token合并操作； S600.在token合并后，更新关键token索引列表以适应新的token序列长度； S700.通过分类头对最终的token特征进行处理，输出人脸表情识别结果； 所述输入图像尺寸为，token尺寸为，图像被划分为个token，加上1个分类token，总token数为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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