天津提尔科技有限公司刘兴楠获国家专利权
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龙图腾网获悉天津提尔科技有限公司申请的专利储能电站电池热流数字孪生仿真与冷量自适应控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121215985B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511724817.8,技术领域涉及:H01M10/633;该发明授权储能电站电池热流数字孪生仿真与冷量自适应控制方法是由刘兴楠;孙海旺;李雪强;刘圣春;王星皓;周萌;秦国强;朱洪娟;刘佳豪;余文露设计研发完成,并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本储能电站电池热流数字孪生仿真与冷量自适应控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了储能电站电池热流数字孪生仿真与冷量自适应控制方法,涉及电池热流数据处理技术领域。该储能电站电池热流数字孪生仿真与冷量自适应控制方法,包括S1,采集并预处理电池特征数据与冷却特征数据,构建标准化热状态数据集;S2,评估电池整体热流密度,动态调整冷却泵转速与制冷剂流量分配;S3,分析仿真精度,实时修正冷却边界条件;S4,分析冷却需求强度,并基于需求分析结果生成制冷剂流量与泵速的分级调节指令;S5,生成并校验冷量分配指令,下发执行并进行预防性调节。解决了当前多数热管理系统缺乏热流多维空间感知与模型耦合能力,三维热分布无法实时映射,限制了精细化调控和热分布异常早期识别的问题。
本发明授权储能电站电池热流数字孪生仿真与冷量自适应控制方法在权利要求书中公布了:1.储能电站电池热流数字孪生仿真与冷量自适应控制方法,其特征在于:包括: S1,采集电池运行过程中的电池特征数据与冷却特征数据,并对采集到的电池特征数据与冷却特征数据进行预处理,构建标准化热状态数据集; S2,基于标准化热状态数据集,对电池整体热流密度进行热流评估,并基于热流评估结果动态调整冷却泵转速与制冷剂流量分配; S3,基于标准化热状态数据集,从红外热成像实测温度与预测温度之间的差异对仿真精度进行精度分析,并基于精度分析结果实时修正冷却边界条件; S4,以热流评估结果和精度分析结果为输入,对冷却需求强度进行需求分析,并基于需求分析结果生成制冷剂流量与泵速的分级调节指令; S5,在每个冷却控制周期内生成并校验冷量分配指令,下发执行并结合实时偏差反馈与短时预测进行预防性调节。
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