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西安科技大学叶鸥获国家专利权

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龙图腾网获悉西安科技大学申请的专利基于上下文线索挖掘的部分相关视频检索方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121233809B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511387919.5,技术领域涉及:G06F16/73;该发明授权基于上下文线索挖掘的部分相关视频检索方法是由叶鸥;王荣康;于振华;任帅;张蕴;张文超;邓军设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于上下文线索挖掘的部分相关视频检索方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于上下文线索挖掘的部分相关视频检索方法,包括:选取部分相关视频检索数据集并构建对应的查询集;构建部分相关视频检索网络;将查询文本、视频及查询集输入线索挖掘分支提取全局与局部上下文线索,并计算本文‑视频对相似度;构建损失函数训练线索挖掘分支;将查询文本、视频输入线索蒸馏分支,同时将挖掘出的上下文线索转移至线索蒸馏分支,并设计自适应蒸馏机制抑制无关线索的扩散;构建损失函数训练线索蒸馏分支;将待检索的查询文本输入训练好的线索蒸馏分支进行部分相关视频检索。本发明方法,解决了现有技术中存在的忽略查询文本只是对视频内容的粗略描述,从而加剧文本与视频不同模态语义间不对称的问题。

本发明授权基于上下文线索挖掘的部分相关视频检索方法在权利要求书中公布了:1.基于上下文线索挖掘的部分相关视频检索方法,其特征在于,具体包括如下步骤: 步骤1:选取部分相关视频检索数据集,为数据集内每条查询文本构建对应的查询集; 步骤2:构建部分相关视频检索网络,所述部分相关视频检索网络包括线索挖掘分支和线索蒸馏分支; 所述线索挖掘分支包括文本编码器、视频编码器、全局线索挖掘模块、局部线索挖掘模块以及第一相似性度量模块,所述文本编码器用于将输入的查询文本和查询集进行编码得到编码后的查询文本和编码后的查询集;所述全局线索挖掘模块和局部线索挖掘模块分别根据编码后的查询文本和编码后的查询集计算全局查询嵌入、局部查询嵌入;所述视频编码器用于将输入的视频进行编码得到视频级嵌入和片段级嵌入;所述第一相似性度量模块用于计算文本‑视频对相似度; 所述线索蒸馏分支包括文本编码器、视频编码器和第二相似性度量模块;所述文本编码器用于将输入的查询文本进行编码得到编码后的查询文本,所述视频编码器用于将输入的视频进行编码得到视频级嵌入和片段级嵌入;所述第二相似性度量模块用于计算文本‑视频对相似度; 步骤3:将查询文本、视频及步骤1中构建的对应的查询集输入线索挖掘分支提取全局与局部上下文线索,并计算线索挖掘分支的文本‑视频对相似度; 步骤4:构建线索挖掘分支的损失函数,训练线索挖掘分支; 步骤5:将步骤3中的查询文本、视频输入线索蒸馏分支,同时将步骤3挖掘出的上下文线索转移至线索蒸馏分支,并设计自适应蒸馏机制抑制无关线索的扩散; 步骤6:构建线索蒸馏分支的损失函数,训练线索蒸馏分支; 步骤7:将待检索的查询文本输入训练好的线索蒸馏分支进行部分相关视频检索。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安科技大学,其通讯地址为:710054 陕西省西安市碑林区雁塔中路58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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