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龙图腾网获悉深圳市网联安瑞网络科技有限公司申请的专利一种面向超大规模图谱数据的动态分级渲染方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794742.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向超大规模图谱数据的动态分级渲染方法、系统及应用是由廖垭明;贾宇;石恒;沈宜;刘涧疆;张佳帅设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向超大规模图谱数据的动态分级渲染方法、系统及应用在说明书摘要公布了：本发明属于计算机图形学与大数据可视化技术领域，公开了一种面向超大规模图谱数据的动态分级渲染方法、系统及应用。该渲染方法包括：基于结构熵的动态图分层机制，超聚节点‑子图渲染架构，多态协调布局计算策略。本发明解决了常规手段渲染大规模数据量图谱存在的挑战，即单次直接渲染百万级节点导致的浏览器内存溢出和缓存机制缺失导致重复渲染资源浪费，为大规模数据可视化渲染提供了方案。

本发明授权一种面向超大规模图谱数据的动态分级渲染方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种面向超大规模图谱数据的动态分级渲染方法，其特征在于，该方法通过将海量异构多元数据在服务端基于多个维度动态分层，以超聚合节点‑子图的结构渲染，同时引入GPU‑CUDA并行计算平台，动态均衡负载与缓存布局计算；该方法包括以下具体步骤： S1，通过结构熵、边密度、社区稳定性三重维度构建元数据动态分层规则，实现图谱的自动分层与图结构反馈机制； 所述步骤S1中，完成元数据动态分层的步骤包括： S11，结构熵计算； S12，边密度阈值判定； S13，社区稳定性检测；所述步骤S11中，结构熵的计算过程如下： 当图谱呈现均匀的社区分布时，趋近最大值；；当图谱呈现高度集中的星型结构时，趋近最小值0；其中，表示图谱的结构熵值，表示社区划分的总数量，表示社区内节点数量占全图节点总数的比例，具体形式如下： ； 将结构熵标准化为，对应到未归一化的结构熵阈值为： ；设定阈值，当时判定图谱社区结构复杂度过高，需触发子图分层机制； 所述步骤S12中，进行边密度阈值判定的具体过程如下：用表示图谱的连接紧密程度，即边密度，当=1时为完全图，=0时为离散点集，的表达式如下： ； 其中，∣E∣表示图谱中的实际边数，∣V∣表示图谱中的节点总数，将局部窗口上的默认阈值设为： ； 其中，表示局部窗口节点规模，以的换算作为监控指标，当时判定图谱局部连接过于紧密，需通过分层子图缓解渲染压力； 所述步骤S13中，对社区稳定性检测的具体过程如下：社区稳定性反映了图谱结构随时间的演化速度，用表示，的具体形式如下： ； 其中，表示时间窗口间隔，表示相邻时间窗口的社区接口变化量，可采用模块度差异计算： ； 其中，为邻接矩阵元素，为节点的度数，为总边数，为克罗内克函数，i和j均为节点； S2，对每层图数据进行超聚合封装，形成超节点+子图双模型结构，前端根据视距按需加载具体超节点的子图； S3，动态划分负载至每个CUDA核心处理。

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