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龙图腾网获悉深圳市易图资讯股份有限公司申请的专利基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804791.8，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法是由黄俊炜;李嘉杰;曹健林;赵文皓;戚国华;牛晓涵设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法，涉及跨平台渲染技术领域，包括：响应于跨引擎场景切换指令，对待加载模型在地理空间引擎中的原始坐标进行线性坐标转换，以获得待加载模型在目标渲染引擎坐标系下的理论目标坐标；基于非线性校正模型，确定与理论目标坐标对应的非线性补偿值；将理论目标坐标与非线性补偿值叠加，得到待加载模型在目标渲染引擎中的目标坐标；基于目标坐标，在目标渲染引擎中加载待加载模型。本申请通过构建线性坐标转换与非线性补偿的混合校正机制，实现了不同渲染引擎间的高精度空间对齐，有效解决了因坐标系差异和非线性畸变导致的视觉错位问题，显著提升了跨引擎场景切换的视觉连贯性和空间定位精度。

本发明授权基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法，其特征在于，所述基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法包括： 响应于跨引擎场景切换指令，对待加载模型在地理空间引擎中的原始坐标进行线性坐标转换，以获得所述待加载模型在目标渲染引擎坐标系下的理论目标坐标； 基于预构建的非线性校正模型，确定与所述理论目标坐标对应的非线性补偿值，所述非线性校正模型采用高斯过程回归算法构建； 将所述理论目标坐标与所述非线性补偿值相叠加，得到所述待加载模型在所述目标渲染引擎中的目标坐标； 基于所述目标坐标，在所述目标渲染引擎中加载所述待加载模型； 所述基于预构建的非线性校正模型，确定与所述理论目标坐标对应的非线性补偿值的步骤之前，所述基于非线性坐标校正的跨渲染引擎融合方法还包括： 获取所述待加载模型中的多个特征锚点，并确定所述特征锚点在所述地理空间引擎中的第一坐标，以及在所述目标渲染引擎中的第二坐标； 基于线性坐标转换模型，将所述第一坐标转换为对应的所述理论目标坐标，并根据所述理论目标坐标与所述第二坐标的偏差，计算各所述特征锚点对应的非线性偏差向量； 基于所述特征锚点对应的所述第一坐标和所述非线性偏差向量，构建所述非线性校正模型，所述非线性校正模型用于根据输入的空间坐标输出相应的所述非线性补偿值。

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