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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于时序频域特征增强扩散的海温图像补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803250.3，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权基于时序频域特征增强扩散的海温图像补全方法及系统是由聂婕;胡兆煌;左子杰;高阳;霍静;郑楠;赵玉庭;宋德瑞设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序频域特征增强扩散的海温图像补全方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，特别涉及基于时序频域特征增强扩散的海温图像补全方法及系统，所述方法包括以下步骤：将破损海温图像和初始化后的云掩码、周平均海温图像、历史序列海温图像输入时序频域特征提取模块进行处理，映射为融合频域特征，输出复数频域条件向量。在潜在空间增强扩散模块将当日真实SST图像编码为初始潜变量，经前向扩散采样生成完全带噪潜变量,后向稳定扩散采样得到去噪后的潜变量，在输出重建模块把去噪后的潜变量解码为像素场后，结合掩码、破损海温图像进行约束后处理，最终输出重建图像。提升了破损海温图像补全的精度以及时序连续性。

本发明授权基于时序频域特征增强扩散的海温图像补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时序频域特征增强扩散的海温图像补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、时序频域特征提取： 对输入的破损海温图像和初始化后的云掩码、周平均海温图像、历史序列海温图进行特征提取与转换，对转换后的特征进行频域变换得到复数频域特征；将所述复数频域特征进行自适应加权融合，得到融合频域特征； 步骤2、潜在空间增强扩散： 将当日真实SST图像输入到VAE编码器，利用VAE编码器将当日真实SST图像编码到潜在空间，得到初始潜变量，以为起点进行前向扩散采样和后向稳定扩散采样，其中，以所述初始潜变量为起点逐步添加噪声生成完全带噪潜变量完成前向扩散，后向稳定扩散中将所述融合频域特构造为条件向量并与时间步嵌入、时刻的带噪潜变量输入条件去噪网络后得到去噪预测结果，再通过扩散模型DDIM得到当前带噪潜变量映射后的像素域估计，并在频域子带执行移动平均MA的稳定性增强处理，随后回写到潜在空间以稳定后续采样，经过时间步长T次后最终生成去噪后的潜变量； 所述在频域子带进行移动平均MA的稳定性增强处理执行以下操作： 所述像素域估计经过小波分解后得到频域子带系数，表达式如下： ； 其中，为当前步骤的像素域估计，为二维离散小波变换，为离散小波分解后的四种频域分量，、、、分别是低频子带、水平高频子带、垂直高频子带、对角线高频子带； 所述频域子带系数经过MA处理后得到频域子带系数，过程表达式如下： ； 其中，∈[0,1]为全局平滑系数，∈[0,1]为子带自适应权重；为t+1步的频域子带系数； 所述频域子带系数按默认频带权重调度融合子带得到经过频带权重调度融合后的最终频域子带系数，过程表达式如下： ； 其中，为步长依赖频带权重； 所述最终频域子带系数通过逆离散小波变换得到数据域图像估计，表达式如下： ； 其中，为逆离散小波变换； 步骤3、输出重建： 将得到的去噪后的潜变量利用VAE解码器解码为像素场，并与云掩码、所述破损海温图像进行约束后处理，最终输出重建图像。

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