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龙图腾网获悉海南大学三亚南繁研究院;中联智科高新技术有限公司申请的专利一种基于机器视觉的卵形鲳鲹图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794116.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于机器视觉的卵形鲳鲹图像处理方法及系统是由郭志强;欧阳斌;王妹;刘延华;刘军设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的卵形鲳鲹图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器视觉的卵形鲳鲹图像处理方法及系统，属于水产养殖病害检测技术领域。其包括以下步骤：构建卵形鲳鲹图像数据集；构建基于改进YOLOv11的卵形鲳鲹图像处理模型，所述模型包括骨干网络、分层金字塔空间注意力模块、颈部网络以及检测头；将原始卵形鲳鲹图像输入模型中得到初步检测结果；进行HSV颜色空间转换与病害色相滤波生成对应二值掩膜；基于初步检测结果，通过检测框色相一致性验证得到各检测框的色相相似度得分；通过置信度融合与过滤，剔除低于阈值的检测框，得到校准后的检测结果。本发明能够实现对卵形鲳鲹溃烂病的快速、准确、自动化检测。

本发明授权一种基于机器视觉的卵形鲳鲹图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的卵形鲳鲹图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取卵形鲳鲹图像，构建卵形鲳鲹图像数据集； 构建基于改进YOLOv11的卵形鲳鲹图像处理模型，所述模型包括骨干网络、分层金字塔空间注意力模块、颈部网络以及检测头；将原始卵形鲳鲹图像输入到骨干网络中得到三个层级的特征图；所述三个层级的特征图经过分层金字塔空间注意力模块得到通道增强特征；所述通道增强特征经过颈部网络得到第二融合特征；所述第二融合特征经过检测头得到初步检测结果；所述分层金字塔空间注意力模块包括层次特征聚合层、多尺度空间注意力层以及通道重加权层；所述三个层级的特征图经过层次特征聚合层在通道维度上进行拼接，得到初始特征图； 所述初始特征图经过多尺度空间注意力层得到空间增强特征；具体为： 所述多尺度空间注意力层包括多尺度特征提取单元、特征融合单元以及空间特征增强单元； 所述初始特征图输入到多尺度特征提取单元，经过三个并行的空洞卷积分支，得到三个空洞卷积特征；所述三个空洞卷积特征输入到特征融合单元中，进行逐元素相加得到第一融合特征，所述第一融合特征经过卷积操作、Sigmoid激活函数生成空间权重图；所述初始特征图和空间权重图输入到空间特征增强单元，将初始特征图与空间权重图逐元素相乘，得到空间增强特征； 所述空间增强特征经过通道重加权层得到通道增强特征； 进行HSV颜色空间转换与病害色相滤波生成对应二值掩膜； 基于初步检测结果，通过检测框色相一致性验证得到各检测框的色相相似度得分；具体为： 将模型输出的初步检测结果中每个候选检测框映射回原始图像的HSV空间，计算检测框区域内像素的H值直方图；统计该区域内落在对应病害滤波器范围内的像素比例，得到各检测框的色相相似度得分； 通过置信度融合与过滤，剔除低于阈值的检测框，得到校准后的检测结果；具体为： 将模型输出的各检测框的置信度得分与各检测框的色相相似度得分进行相乘操作，得到各检测框的最终置信度得分；设置融合得分阈值；当最终置信度得分低于融合得分阈值，则将该检测框剔除，最终得到校准后的检测结果。

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