上海术理智能科技有限公司;上海通用术理智慧医疗脑科学研究院孙若澜获国家专利权
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龙图腾网获悉上海术理智能科技有限公司;上海通用术理智慧医疗脑科学研究院申请的专利一种预适应于真实场景的渐进式训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121243579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511811773.2,技术领域涉及:A61M21/00;该发明授权一种预适应于真实场景的渐进式训练方法及装置是由孙若澜;黄敏嫱;王薇;马文娟;王艺设计研发完成,并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预适应于真实场景的渐进式训练方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及脑电信号监测及数据处理技术领域,特别涉及一种预适应于真实场景的渐进式训练方法及装置,方法包括:获取真实场景的场景信息;对场景信息进行元素层级拆分,根据拆分后的不同层级的元素分别进行渐进式层级建模,构建模拟不同层级真实环境的多层级虚拟场景;获取用户在多层级虚拟场景中进行预适应时的异构特征表达,根据异构特征表达动态切换多层级虚拟场景的层级,并在切换后层级的多层级虚拟场景中进行预适应于真实场景的渐进式虚拟感官刺激训练。通过构建与真实场景强关联的多层级虚拟场景,解决现有训练与真实场景脱节的问题,并且通过多层级的渐进式场景版本设计还可以适配不同的训练阶段,使得用户的训练更加灵活。
本发明授权一种预适应于真实场景的渐进式训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种预适应于真实场景的渐进式训练装置,其特征在于,所述装置包括: 建模模块,用于获取真实场景的场景信息,对所述场景信息中的环境元素以及社交情境元素按照层级进行元素拆分,得到不同层级的环境元素及社交情境元素;分别利用不同层级的所述环境元素以及所述社交情境元素构建对应层级的虚拟场景;其中,不同层级的虚拟场景用于渐进式的模拟真实场景,且随着渐进式训练的推进,虚拟场景不断逼近真实场景;其中,所述真实场景是用户的目的地场景; 多模态数据同步采集模块,用于获取用户佩戴训练设备时在多层级虚拟场景中进行预适应时的异构特征表达; 多模态特征融合分析模块,用于根据所述异构特征表达计算用户的传感参数和或交互参数; 训练交互模块,用于根据用户的传感参数和或交互参数动态切换多层级虚拟场景的层级,并在切换后层级的多层级虚拟场景中进行预适应训练;其中,包括回退机制;若所述传感参数和或交互参数对应的用户的生理稳定特征区间、应激反应度、任务完成度、指标稳定度、看护评估度中的至少一个触发对应层级虚拟环境的高风险阈值,终止预适应于真实场景的虚拟感官刺激训练;其中所述生理稳定特征区间的计算步骤包括:根据安全环境标准得到用户在当前场景下的第一参数,所述第一参数包括环境舒适参考值,获取当前场景类别对应的场景风险校正权重,根据场景风险校正策略、场景风险校正权重以及敏感度修正策略对所述第一参数进行调整,得到环境临界条件;获取用户在当前场景类别及当前活动状态下的生理稳定特征,利用场景风险校正策略对所述生理稳定特征进行校正,得到用户的生理稳定特征区间;采集用户的脑电信号,根据所述脑电信号计算用户对训练设备的适应度校正值,根据所述适应度校正值校正所述生理稳定特征区间。
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