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龙图腾网获悉广西大学申请的专利一种数字孪生GIS局部放电模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812036.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种数字孪生GIS局部放电模式识别方法是由刘捷丰;范贤浩;张炜;饶夏锦;甘超齐;郁启华设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生GIS局部放电模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力工业领域，公开了一种数字孪生GIS局部放电模式识别方法，包括以下步骤：S1：根据GIS设备的典型结构、运行参数及潜在的异常工况，建立高保真的数字孪生仿真模型；S2：在仿真模型中，针对可能导致局部放电的物理结构进行精确建模，并模拟生成包含常见及罕见的局部放电故障场景的仿真数据集；S3：提取时空特征并构建基于时空数据协同学习的故障诊断模型；S4：在实验室条件结合实验室GIS设备和数字孪生模型，细化时空特征，并通过不断采集数据来丰富数据集，使模型通过增量学习的方式学习到更多故障类型；S5：将经验证有效的模型集成到实际工程场景监测系统，并基于仿真与实际数据的持续融合进行智能化识别。

本发明授权一种数字孪生GIS局部放电模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生GIS局部放电模式识别方法，其特征在于，具体实现步骤如下： S1：根据GIS设备的典型结构、运行参数及潜在的异常工况，建立高保真的数字孪生仿真模型；所述的步骤S1包括以下子步骤： S11：采集GIS设备的典型结构信息，包括设备的外形尺寸、内部结构布局、绝缘介质类型与参数、导电部件的几何形状以及安装方式； S12：获取GIS设备的关键运行指标，所述关键运行指标包括运行电压、电流、温度、湿度、压力以及频率； S13：分析GIS设备可能发生的潜在异常工况，识别可能诱发局部放电的物理因素，所述物理因素包括绝缘缺陷、金属异物、表面粗糙度、污染物积累、过压或欠压状态； S14：基于采集的结构信息、运行参数和分析的异常工况，在COMSOL仿真软件中构建高保真的GIS的三维几何模型和材料属性模型，并进行多物理场耦合仿真，以精确模拟GIS设备在不同工况下的物理行为； S2：在数字孪生仿真模型中，针对可能导致局部放电的物理结构进行精确建模，并模拟生成包含常见及罕见的局部放电故障场景的仿真数据集；所述的步骤S2包括以下子步骤： S21：基于所建立的仿真模型，针对导致GIS设备发生局部放电的常见故障物理机制进行细致的物理原理建模获得常见故障建模，所述常见故障建模包括电场分布、绝缘介质击穿特性、电荷积聚与释放过程； S22：针对可能导致GIS设备发生局部放电的罕见故障工况，对其产生条件、发展过程进行深入分析，并在所建立的仿真模型中，为这些罕见故障工况设置相应的边界条件和初始条件，以模拟其潜在的发生过程； S23：结合S21中的常见故障建模和S22中的罕见故障工况模拟，启动若干次仿真计算，每一次仿真均针对特定的故障模式、工况或其组合，并输出包含局部放电现象的多模态仿真数据； S24：对得到的各次多模态仿真数据进行收集、整理和标注，形成结构化的仿真数据集，该仿真数据集应包含不同常见及罕见的局部放电故障场景下的多模态仿真数据；所述多模态仿真数据包括表面放电、悬浮放电、气隙放电、尖端放电，并为每条数据记录标注对应的故障模式、发生位置、工况参数； S3：提取时空特征并构建基于时空数据协同学习的故障诊断模型； S4：在实验室条件结合实验室GIS设备和数字孪生仿真模型，细化时空特征，并通过不断采集数据来丰富数据集，使模型通过增量学习的方式学习到更多故障类型； S5：将经验证有效的模型集成到实际工程场景监测系统，并基于仿真与实际数据的持续融合进行智能化识别、预警与优化。

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