保利长大工程有限公司;上海电气研砼(徐州)重工科技有限公司匡一成获国家专利权
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龙图腾网获悉保利长大工程有限公司;上海电气研砼(徐州)重工科技有限公司申请的专利一种智慧工地多任务智能监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259743B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511772196.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种智慧工地多任务智能监控方法及系统是由匡一成;罗人昆;刘辉;洪敏青;李业驰;邓春辉;王海啸;王治军;魏维;李俊龙;李嘉皞;袁星星设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智慧工地多任务智能监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧工地监控技术领域，具体涉及一种智慧工地多任务智能监控方法及系统。本申请方案通过构建工地场景的“共享特征层‑多任务层”的网络架构模型，进行工地多任务监控识别，共享特征底层特征层提取边缘、纹理等通用特征后，并行输入到上层各专有任务层网络进行特征处理及预测识别，可以有效的减少任务间的干扰及提高整体处理效率，同时模型通过联合反向传播优化各网络参数，实现多任务并行处理，推理时无需重复计算，兼顾精度与效率，并行效率高。
本发明授权一种智慧工地多任务智能监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧工地多任务智能监控方法，其特征在于，所述方法包括： 构建施工场景的多任务风险识别模型，所述多任务风险识别模型包括共享特征层及多任务层，其中，多任务风险识别包括工人行为识别、火灾隐患识别； 对所述多任务风险识别模型进行训练； 采集施工现场实时图像数据并进行预处理，将预处理的图像数据输入到预训练的多任务风险识别模型进行风险识别； 基于识别结果进行预警及风险显示； 对所述多任务风险识别模型进行训练包括： 初始化模型网络参数及各任务初始权重参数； 将训练集的样本图像数据输入到模型，计算各任务层处理结果的损失； 统计滑动迭代窗口内各任务的损失移动均值，并评估当前滑动迭代窗口内各任务的噪声参数； 基于各任务噪声参数对各任务进行自适应权重调整： ； 基于各任务的权重计算当前总损失： 其中，n为任务的数量，为正则化系数； 基于当前总损失反向传播更新共享特征层和或各对应任务层的网络参数。
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