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龙图腾网获悉阳光学院;福州市数字产业互联科技有限责任公司申请的专利基于拟仿射变换演化算法的IRS发射功率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121261752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511818500.0，技术领域涉及：H04B7/04；该发明授权基于拟仿射变换演化算法的IRS发射功率优化方法是由罗成立;刘敏;程悦;伍维斌;邱燕伟;钟晨设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拟仿射变换演化算法的IRS发射功率优化方法在说明书摘要公布了：本发明为提供一种基于拟仿射变换演化算法的IRS发射功率优化方法，包括如下步骤：步骤1,系统模型构建与参数初始化；步骤2,信道建模；步骤3,构建目标为最小化发射功率，同时满足所有用户信噪比的约束条件；步骤4,使用基于拟仿射演化的元启发算法进行搜索；步骤5,输出IRS相移向量和AP波束成形向量矩阵。本发明的有益效果为基于拟仿射变换演化算法框架进行改进，旨在克服传统优化方法在高维度IRS单元数N、用户数K较大的情况，下计算复杂度剧增，以及现有启发式算法如粒子群优化易陷入局部最优、搜索效率低下的缺陷的问题。

本发明授权基于拟仿射变换演化算法的IRS发射功率优化方法在权利要求书中公布了：1.基于拟仿射变换演化算法的IRS发射功率优化方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1,系统模型构建与参数初始化：构建由多天线基站、智能反射面以及多个单天线用户组成的多用户通信系统；同时初始化基础物理参数与系统信道参数；基础物理参数与系统信道参数包括载波频率、光速、波长、路径损耗因子、Rician因子、参考路径损耗、以及噪声功率；步骤2,信道建模：构建以下三种信道矩阵，即基站至智能反射面信道：、智能反射面至用户信道：、基站直达用户信道：；其中K代表用户数量、代表智能反射面可调相位的反射单元、代表基站的天线数量； 步骤3,构建目标为最小化发射功率，同时满足所有用户信噪比的约束条件；步骤4,使用基于拟仿射演化的元启发算法进行搜索：通过基于拟仿射演化的元启发算法获取不断更新个体最优解，并将个体最优解优于当前全局最优解的进一步更新作为全局最优解；若最小发射功率变化在超过设定门限代数后依然无显著下降，则触发提前终止，保存当前全局最优解作为最终输出； 所述步骤4包括如下流程： 流程1：初始化算法参数：为每个个体构建标签矩阵；D为解空间维度且解空间维度D=N+2MK、P 为种群规模；其中，N为IRS反射单元数，为基站天线数，为用户数； 算法参数包括种群规模NP、解空间维度D、最大适应度评估次数MaxNFE、缩放因子F； 流程2：评估初始种群：计算初始适应度值，记录个体最优位置Pbest和全局最优位置Gbest； 流程3：生成标签矩阵：构造标签矩阵；将种群划分为组；对每组进行行列随机打乱后堆叠实现交叉重叠；流程4：进行拟仿射差分演化变换：设当前全局最优个体为，历史个体最优为，通过差分项与扰动项生成候选解：，其中,为随机选取的两个种群个体，为缩放因子； 流程5：更新位置；根据标签矩阵，执行变量交叉重组操作： ；其中表示第i个个体在解空间第d个维度上的新位置分量，是标签矩阵M的第i行、第d列元素，取值为仅为0 或 1； ，for d的d表示解空间的维度索引，D表示解空间的总维度数； 流程6：边界处理； 流程7：评估新种群并更新个体最优与全局最优； 流程8：输出结果； 步骤5,输出IRS相移向量和AP波束成形向量矩阵：将最终全局最优个体解码为IRS相移向量θ*以及AP波束成形向量矩阵W*。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阳光学院;福州市数字产业互联科技有限责任公司，其通讯地址为：350015 福建省福州市经济技术开发区登龙路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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