买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三亚学院申请的专利一种基于机器视觉的汽车配件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121298745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511850943.8，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于机器视觉的汽车配件检测方法及系统是由罗通设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的汽车配件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于汽车零件检测技术领域，提供了一种基于机器视觉的汽车配件检测方法及系统，所述方法包括获取三波段图像；分别对所述三波段图像进行预处理；将预处理后的三波段图像输入至预先训练好的检测模型中，得到包含缺陷类型、位置和置信度的初步检测结果；将所述初步检测结果的置信度与预先设定的置信度阈值比较，得到最终检测结果；通过构建改进YOLOv8模型，结合紫外光、可见光、近红外光三波段图像开展检测，其中，紫外光图像适配封装层表面缺陷检测，可见光图像清晰呈现键合线形态，近红外光图像可穿透封装层捕捉内部结构信息，经模型多分支特征提取、融合及精准预测，实现对IGBT模块焊点微裂纹、键合线偏移等缺陷的识别。

本发明授权一种基于机器视觉的汽车配件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的汽车配件检测方法，其特征在于，包括： 获取三波段图像；其中，所述三波段图像包括紫外光图像、可见光图像和近红外光图像； 分别对所述三波段图像进行预处理； 将预处理后的三波段图像输入至预先训练好的检测模型中，得到包含缺陷类型、位置和置信度的初步检测结果；其中，所述检测模型基于YOLOv8模型构建，所述检测模型包括串行连接的输入层、主干网络、颈部网络、头部网络和输出层； 所述主干网络包括三个并行连接的分支，每个分支均串行连接多个C2f模块与坐标注意力模块组合以及SPPF模块； 所述颈部网络包括串行连接的特征对齐模块、自适应权重融合模块和尺度恢复模块； 输入层接收预处理后的三波段图像； 主干网络的各分支接收对应波段图像，通过C2f模块与坐标注意力模块组合迭代重复多轮，以逐步提升特征抽象度，再经SPPF模块融合多尺度特征，得到各波段的核心特征图； 特征对齐模块通过卷积操作统一各波段的核心特征图的维度，自适应权重融合模块计算各分支置信度权重并加权求和，尺度恢复模块通过上采样及特征拼接优化特征分辨率，得到融合特征图； 将所述初步检测结果的置信度与预先设定的置信度阈值比较，得到最终检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三亚学院，其通讯地址为：572022 海南省三亚市吉阳区学院路三亚学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。