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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利一种基于时序数据的动态分区与优先级调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121300955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851712.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于时序数据的动态分区与优先级调度方法是由陈志威;孙曌华;朱云龙设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序数据的动态分区与优先级调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种基于时序数据的动态分区与优先级调度方法，其包括步骤：通过边缘网关采集工业数据源的时序特征并在Redis中结构化存储，时序特征包含采集频率、历史峰值时段及业务优先级；基于时序特征计算负载指标，驱动分布式消息系统执行预判式扩容、热点精准拆分与低峰智能缩容的动态分区调整；通过生产端路由隔离、Broker端资源倾斜、消费端线程池隔离实现全链路数据优先级调度。本发明实现了分布式消息系统资源与工业时序数据负载的动态适配，保障了高优数据的实时性，同时提升了数据传输的完整性与系统适配性，有效解决现有技术中负载波动适配差、高优数据延迟、故障易丢数据的问题。

本发明授权一种基于时序数据的动态分区与优先级调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序数据的动态分区与优先级调度方法，其特征在于，包括步骤： 获取工业传感器的时序数据，从所述时序数据中提取核心时序特征并采用Redis对所述核心时序特征进行结构化存储，所述核心时序特征包括采集频率、业务优先级、历史峰值时段； 基于所述核心时序特征计算预估高峰负载、高频数据占比、低峰负载占比三类负载指标，其包括步骤：预先构建并维护数据源与分区的初始映射关系；基于所述核心时序特征计算预估高峰负载Lpeak=T×Ftotal×k，其中Ftotal为目标分区关联的所有数据源总采集频率，T为时间单位换算系数，k为高峰适配系数；基于所述核心时序特征计算高频数据占比，其中Fhigh,i为单个高频数据源的采集频率，i表示第i个高频数据源，n为高频数据源数量；基于所述核心时序特征计算低峰负载占比，其中Lcurrent为分区当前实际负载，Cbase为单分区处理能力基准值； 根据所述负载指标触发分布式消息系统的预判式扩容、热点精准拆分或低峰智能缩容； 将所述时序数据按业务属性划分优先级，通过生产端路由隔离、Broker端资源倾斜、消费端线程池隔离实现不同优先级时序数据的调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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