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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于动态思维网络和迭代路由代理的自适应推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870042.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于动态思维网络和迭代路由代理的自适应推理方法及系统是由贺诗波;刘禹鑫;赵可阳;黄淇浩;钱滨设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态思维网络和迭代路由代理的自适应推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态思维网络和迭代路由代理的自适应推理方法及系统，包括：步骤1，进行问题输入与初始化；步骤2，进行复杂度分类与路由决策；步骤3，直接求解分支，对简单问题进行直接推理并缓存结果；步骤4，递归分解分支，对复杂问题进行多层次分解并生成子任务；步骤5，进行智能终止判断，在递归处理过程中，实时监测两种终止条件；步骤6，进行子答案聚合、验证与最终输出。本发明实现基于输入问题复杂度的自适应路由机制，突破传统链式或树式推理的固定结构限制，实现计算资源的精准分配。

本发明授权基于动态思维网络和迭代路由代理的自适应推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态思维网络和迭代路由代理的自适应推理方法，其特征在于，包括： 步骤1，进行问题输入与初始化； 步骤2，进行复杂度分类与路由决策，步包括： 步骤2.1，从栈中弹出当前任务； 步骤2.2，使用轻量级复杂度分类器对进行二分类，判断其属于简单问题类或复杂问题类：轻量级复杂度分类器基于预训练的BERT模型构建，其处理过程为：给定输入序列的token表示，其中，表示将问题文本转换为一系列token的向量表示，每个对应一个token的嵌入向量；通过BERT编码器得到隐藏表示，其中，表示BERT编码器输出的上下文感知的隐藏状态序列；取[CLS]标记对应的隐藏状态，通过一个线性分类层和softmax函数得到预测概率分布，其中和为可学习参数； 步骤2.3，基于轻量级复杂度分类器给出的结果执行路由决策：路由至直接求解分支递归分解分支； 步骤3，直接求解分支，对简单问题进行直接推理并缓存结果； 步骤4，递归分解分支，对复杂问题进行多层次分解并生成子任务； 步骤5，进行智能终止判断，在递归处理过程中，实时监测两种终止条件，包括： 步骤5.1，判断是否满足a基础终止条件：若当前任务被轻量级复杂度分类器 判定为简单问题类，则终止其分解； 步骤5.2，判断是否满足b深度终止条件：维护一个递归深度计数器，初始为0；每次执行步骤4进行任务分解时，子任务的深度；若某子任务的深度达到预设的最大递归深度限制，则强制终止该分支的进一步分解，并将该子任务直接路由至步骤3的回答模块进行处理； 步骤6，进行子答案聚合、验证与最终输出，包括： 步骤6.1，判断处理栈是否为空，为空则表明所有子任务均已被处理并生成答案； 步骤6.2，按照任务分解时形成的逻辑层次结构，自底向上地聚合子答案；对于一个父任务及其子任务集合和对应的答案集合，表示第i个子任务对应的答案，聚合函数负责合成父任务的答案； 步骤6.3，在聚合过程中，评估单元对聚合后的答案进行一致性校验，检查其逻辑一致性和数值合理性，并生成一个置信度分数； 步骤6.4，输出原始问题的完整答案及其置信度分数。

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