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龙图腾网获悉北京飞安航空科技有限公司申请的专利基于数字孪生的航空器部件剩余寿命预测与维修决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841939.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于数字孪生的航空器部件剩余寿命预测与维修决策方法是由顾增辉;张宇;刘元喆;李春江;张世昌设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的航空器部件剩余寿命预测与维修决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及航空寿命预测技术领域，公开了基于数字孪生的航空器部件剩余寿命预测与维修决策方法，包括：步骤1，建立机理模型，确定关键参数取值范围与初始健康状态，并设定确定性换算规则；步骤2，生成虚实一致性指标并执行一致性门控，对关键参数取值范围进行收缩更新；步骤3，将飞行任务拆分为任务谱场景集，确定载荷上下限；步骤4，基于任务谱场景集执行机理前向演算，确定剩余寿命区间；步骤5，生成候选维修方案；步骤6，通过虚拟演练剔除超出失效临界标准的方案；步骤7，选取最终维修方案，并回写状态记录数据更新健康状态与关键参数取值范围。本发明实现了航空器部件剩余寿命的预测与维修决策的闭环优化。

本发明授权基于数字孪生的航空器部件剩余寿命预测与维修决策方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的航空器部件剩余寿命预测与维修决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，建立机理模型，确定关键参数取值范围、初始健康状态，以及将载荷信息转换为机理模型驱动量的确定性换算规则； 步骤2，采集部件实测数据，生成虚实一致性指标，并进行一致性门控，当未达一致性门槛时对关键参数取值范围收缩更新，包括： 步骤21，采集连续时间段内的部件实测数据形成实测数据序列，并在相同时间段内调用机理模型、初始健康状态、关键参数取值范围及由载荷信息经确定性换算规则得到的机理模型驱动量，生成孪生模型输出序列，并将每一时刻的实测数据与对应时刻的孪生模型输出计算差值，将差值的绝对值在固定长度时间窗口内求平均，得到虚实一致性指标； 步骤22，将虚实一致性指标与一致性门控阈值进行比较，当虚实一致性指标不超过一致性门控阈值时，确认当前机理模型及关键参数取值范围满足一致性要求； 步骤23，在虚实一致性指标超过一致性门控阈值的情况下，根据两者间差值的大小与符号确定需调整的关键参数，并按照预设的区间收缩规则对关键参数取值范围的上下限进行收紧更新，并将更新后的关键参数取值范围写入数字孪生体的基础数据对象集合； 步骤3，将飞行任务拆分为任务谱场景集，设定载荷上限与载荷下限，并根据确定性换算规则得到机理模型驱动量上限与下限； 步骤4，基于任务谱场景集与关键参数取值范围进行机理前向演算，根据预设失效临界标准确定剩余寿命区间； 步骤5，以最短剩余寿命结合安全裕度时间作为安全约束，根据维修成本、停场时间和失效风险生成候选维修方案，候选维修方案包含维修时点与维修级别； 步骤6，对候选维修方案进行虚拟演练，按维修级别重置维修后初始状态并进行机理前向演算，剔除导致超过预设失效临界标准的候选维修方案； 步骤7，选取最终维修方案，维修执行后采集状态记录数据回写至数字孪生体，并更新初始健康状态与关键参数取值范围。

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