第四范式(北京)技术有限公司罗远飞获国家专利权
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龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利用于自动训练机器学习模型的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112085205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910514735.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于自动训练机器学习模型的方法和系统是由罗远飞;涂威威;曹睿设计研发完成，并于2019-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于自动训练机器学习模型的方法和系统在说明书摘要公布了：公开了一种用于自动训练机器学习模型的方法和系统。一种由计算装置执行的用于自动训练机器学习模型的方法包括：获取包括多条数据记录的数据集；通过元学习来确定针对所述数据集的特征工程策略；利用确定的特征工程策略产生与数据集中的每条数据记录有关的特征；至少基于产生的特征来构建机器学习样本；基于自动获得的超参数取值，利用构建的机器学习样本训练机器学习模型。
本发明授权用于自动训练机器学习模型的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种由计算装置执行的用于自动训练机器学习模型的方法，包括： 获取包括多条数据记录的数据集； 通过元学习来确定针对所述数据集的特征工程策略； 利用确定的特征工程策略产生与数据集中的每条数据记录有关的特征； 至少基于产生的特征来构建机器学习样本； 基于自动获得的超参数取值，利用构建的机器学习样本训练机器学习模型， 其中，通过元学习来确定针对所述数据集的特征工程策略的步骤包括： 分析数据集以获得反映数据集整体特性的元特征； 基于获得的元特征确定针对所述数据集的特征工程策略， 其中，所述数据集涉及图像数据，所述机器学习模型用于预测图像类别。
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