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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像去干扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112419216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011298217.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像去干扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由彭健腾;康斌设计研发完成，并于2020-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去干扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像去干扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对携带干扰信息的待处理图像进行图像分解，得到至少两张目标图像；通过图像去干扰模型的第一特征提取层，对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的图像特征；通过图像去干扰模型的第二特征提取层，分别对各目标图像进行干扰特征提取，得到相应的干扰特征；通过图像去干扰模型的特征融合层，对各目标图像的干扰特征进行融合处理，得到融合干扰特征；通过图像去干扰模型的输出层，基于融合干扰特征及图像特征，对待处理图像进行去干扰处理，得到相应的去干扰图像。通过本申请，能够准确去除图像中的干扰信息。

本发明授权图像去干扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去干扰方法，其特征在于，所述方法包括： 对携带干扰信息的待处理图像进行多尺度图像分解，以构建对应所述待处理图像的高斯金字塔；其中，构建所述高斯金字塔的过程所涉及的下采样处理方式包括：提取高斯卷积后的待处理图像中行数和列数均为奇数的像素点，基于提取出的像素点构建新的图像，将构建的新的图像作为经过所述下采样处理的下采样图像；将所述下采样图像作为所述待处理图像在所述高斯金字塔中的一层图像； 基于所述对应所述待处理图像的高斯金字塔，构建对应所述待处理图像的拉普拉斯金字塔；其中，构建所述拉普拉斯金字塔的过程所涉及的上采样处理方式包括：通过对所述高斯金字塔中的图像增加新的像素点，将像素点行数和像素点列数均扩大两倍；并将新增的各行像素点间隔地插入至所述图像的各行像素点之间，以及，将新增的各列像素点间隔地插入至所述图像的各列像素点之间；对新增的像素点进行通道值的填充，得到经过所述上采样处理的上采样图像； 分别对所述高斯金字塔中除顶层之外的高斯图像进行四种方式的下采样处理，对应得到四种下采样图像金字塔；所述四种下采样图像金字塔中的下采样图像的像素点，共同构成所述高斯金字塔中对应图像的像素点，且所述高斯金字塔中的所有像素点信息均被保留在所述四种下采样图像金字塔中的下采样图像中； 分别将所述高斯金字塔中各层的图像、所述拉普拉斯金字塔中相应层级的图像、所述四种下采样图像金字塔中相应层级的尺寸相同的下采样图像进行组合，得到至少两个图像组合； 将所述至少两个图像组合作为目标图像； 通过图像去干扰模型的第一特征提取层，对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征； 通过所述图像去干扰模型的第二特征提取层，分别对各所述目标图像进行干扰特征提取，得到相应的干扰特征； 通过所述图像去干扰模型的特征融合层，对各所述目标图像的干扰特征进行融合处理，得到融合干扰特征； 通过所述图像去干扰模型的输出层，基于所述融合干扰特征及所述图像特征，对所述待处理图像进行去干扰处理，得到相应的去干扰图像。

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