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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利一种电能表故障概率的分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113591266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110659398.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种电能表故障概率的分析方法及系统是由李宗朋;刘建;程志华;苏良立;赵加奎;赵宇亮;万凯;林晓静;郭敏;张帆设计研发完成，并于2021-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表故障概率的分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电能表故障概率的分析方法及系统，包括：获取在运电能表的技术参数，并为在运电能表设置多个在运时长；将在运电能表的技术参数及多个在运时长输入到预先构建的故障分析模型中，分别得到多个设定在运时长下在运电能表的故障分类概率；将大于故障阈值且电能表数量最多时的故障分类概率对应的在运时长作为在运电能表的故障重装拐点，并计算在运电能表在故障重装拐点时对应的故障概率；其中，故障分析模型是基于决策树算法，利用在运电能表的当前的技术参数及历史故障电能表的技术参数构建的。本发明基于决策树算法可以精准预测电能表的故障重装拐点及对应的故障概率，有效减少因故障电能表未及时更换对电网造成扰动及电量异常的情况。

本发明授权一种电能表故障概率的分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表故障概率的分析方法，其特征在于，包括： 获取在运电能表的技术参数，并为所述在运电能表设置多个在运时长； 将所述在运电能表的技术参数及多个在运时长输入到预先构建的故障分析模型中，分别得到多个设定在运时长下在运电能表的故障分类概率； 将大于故障阈值且电能表数量最多时的故障分类概率对应的在运时长作为在运电能表的故障重装拐点，并计算在运电能表在故障重装拐点时对应的故障概率； 其中，所述故障分析模型是基于决策树算法，利用所述在运电能表的当前的技术参数及历史故障电能表的技术参数构建的； 所述为在运电能表设置的多个设定在运时长，是利用在运电能表的在运时长加上多个设定变更的时间长度确定的，后续用于对在运电能表未来几年的大批量故障重装拐点及故障概率进行预测； 所述在运电能表的多个在运时长，按下式确定： ZY′i,j＝zyi+jj＝1,2,3…n 式中，ZY′i,j表示第i个在运电能表的在运时长变更为运行到第j个时段的在运时长，zyi表示第i个在运电能表的当前在运时长，j表示变更时长； 所述故障重装拐点对应的在运电能表的故障概率，按下式计算： 式中,Pj表示在运时长为j时在运电能表故障概率，Pj表示在运时长为j时分类概率大于故障阈值的在运电能表的数量，Z表示在运电能表的总数量。

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